彭克学
,
王泉德
,
王先培
绝缘材料
doi:10.3969/j.issn.1009-9239.2005.01.015
绝缘子表面憎水性检测是判别其性能优劣的主要手段.把数字图像处理技术引入到合成绝缘子的憎水性检测中,通过对绝缘子表面喷水图像的方向滤波、自适应滤波和基于熵的自动阈值区域分割来获取喷水图像中的水滴边界信息,并完成图像的特征提取,最后用k-近邻法判定绝缘子的憎水性等级.实验结果表明,该方法有效克服了传统目测法的主观性,检测结果的准确性能满足实际检测的需要.
关键词:
憎水性
,
方向滤波
,
自适应滤波
,
区域分割
,
k-近邻
丘文涛
,
赵建
,
刘杰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122706.0827
针对待配准图在参考图上存在多个相似的区域,传统的SIFT算法导致匹配点数量较少,影响对模型变换参数估计的情况,提出了结合区域分割的SIFT方法.与原始算法相比,该算法可以得到更多正确的匹配点对,时效性上更优.实验结果表明,该算法比原算法的正确匹配点对提高了近30倍,结合区域分割的特征匹配,剔除了90％以上的误匹配点对,改进后的算法时间性能上也更优.
关键词:
图像配准
,
区域分割
,
SIFT
,
特征提取
,
特征匹配
杨会玲
,
吴玉宏
,
孙慧婷
,
杜博军
,
何昕
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173204.0316
针对红外图像中海天交接处目标能量较弱,难以获得精确检测的问题,本文提出一种基于杂波抑制的海平线弱小目标检测方法.该方法通过对红外图像特征分析,检测海平线像素特征,去除障碍物干扰,确定海平线区域;对海平线区域采用改进的均值差滤波与背景建模,去除海平线杂波;杂波滤除后,计算两个区间自适应阈值作为滞后阈值,从而检测出海平线弱小目标像素.实验结果表明,本文提出的算法能够有效去除海平线杂波,确定海平线区域,有效提取海平线像素,从而准确检测出海平线弱小目标,具有较高的检测率与较低的虚警率,验证了该算法的有效性.
关键词:
区域分割
,
杂波抑制
,
滞后阈值
,
红外弱小目标检测
