秦晏旻
,
李雪英
,
任静
,
蒋洪德
工程热物理学报
气膜冷却作为当代燃机高温透平中必需的冷却手段,其冷却性能在多种参数的影响下表现复杂。采用BP神经网络模型对多种几何、流动参数变化下的气膜冷却系统的绝热气膜冷却效率进行预测。选择气膜冷却系统的吹风比、密度比、主流湍流度、面积比和长径比作为神经网络的输入参数,以燃气轮机透平叶片气膜冷却的实际运行工况为范围建立数据库。计算结果表明,采用贝叶斯归一化法训练后建立的气膜冷却神经网络模型在预测精度上要优于经验公式法,而且参数适用范围更广,具有良好的发展应用前景。
关键词:
燃气轮机
,
气膜冷却
,
绝热气膜冷却效率
,
神经网络
,
多参数
吴健
,
苏明旭
,
蔡小舒
工程热物理学报
发展了一种基于超声检测原理的颗粒两相体系颗粒粒度、密度和浓度的测量方法。设计了一套脉冲超声波多参数测量装置和系统，以SiC悬浊液为研究对象，测得了其3—6MHz的声衰减谱。利用反演算法，获得了SiC颗粒粒度分布曲线，并将此与电感应法测量结果进行对比，两者比较吻合。同时，采用多次回波技术，获得了多达15次回波信号。利用自行编制的LabVIEW分析程序进行数据处理，计算出颗粒两相体系的密度和浓度，其相对测量误差分别在1．6％和8％以内。
关键词:
超声
,
颗粒两相体系
,
多参数
,
颗粒粒度
,
浓度
