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基于有限元与神经网络的板形调控功效

薛涛,杜凤山,孙静娜

钢铁

针对冷连轧机组中的6辊CVC轧机,利用大型非线性有限元软件MSC.Marc建立仿真模型,对多种轧制条件下轧件的弹塑性变形和辊系的弹性变形进行了耦合计算,得到了6辊CVC冷轧机工作辊弯辊、中间辊弯辊、中间辊横移的板形调控功效离散值。研究了不同轧制工艺参数、轧件参数和轧辊参数对各板形调节机构调控功效的影响规律,并得出相应的板形调控功效系数。以有限元计算结果为样本,利用BP神经网络强大的非线性映射功能,建立了板形调控功效的神经网络计算模型,为板形在线闭环控制模型提供高精度的板形调控功效,解决了有限元计算耗时长,难以满足在线控制要求的问题。

关键词: 有限元 , neural network , flatness , actuator efficiency

控制冷却中钢板厚度方向上的冷却速度

霍文丰,胡贤磊,王丙兴,刘相华

钢铁研究学报

应用有限元方法模拟分析了控制冷却过程钢板厚度方向上温度和冷却速度的分布。结果表明,钢板表面冷却速度随着冷却的进行逐渐减小,而钢板中心冷却速度逐渐增大,其余位置的冷却速度先增大然后减小。分析了冷却时间、开始冷却温度、冷却水温度和水流密度对冷却速度和钢板表面与中心冷却速度差的影响规律,结果表明,冷却速度差随冷却时间的增加、开始冷却温度的升高和冷却水温度的升高而减小,随水流密度的增大而增大。试验结果表明,由于冷却速度不同,钢板厚度方向上的组织和晶粒尺寸不同,钢板表面出现了贝氏体组织,板厚度1/4处和中心为铁素体和珠光体,晶粒尺寸从表面向中心逐渐增大。

关键词: 有限元 , cooling rate , control cooling , plate

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