徐祖宏
,
陈超超
,
邵健
中国冶金
将概率神经网络建模方法与预测思想相结合用于热轧轧制节奏评价，研究并建立了基于 PN N神经网络的热轧轧制节奏评价模型。基于涟钢2250mm热轧厂的实测数据，将建立的PNN网络轧制节奏评价模型用于生产实际，并将结果与BP神经网络进行对比。结果表明，该模型具有便捷、快速、预测精度高、泛化能力强的特点，可代替现有的基于经验公式和经验数据的评价方法，同时为轧制节奏的优化和生产效率的提高提供了参考，具有重要的现实意义。
关键词:
概率神经网络
,
轧制节奏
,
评价模型
,
代替
,
现实意义
郁大照
,
陈跃良
腐蚀学报（英文）
doi:10.3969/j.issn.1002-6495.2005.z1.005
用AFGROW软件计算了2024-T3铝合金的不同腐蚀损伤程度下的疲劳寿命,与实验数据比较吻合.建立了对腐蚀损伤和疲劳寿命分类的概率神经网络模型,输出结果表明:铝合金的失效模式:点蚀-晶间腐蚀-剥蚀,决定了腐蚀损伤和疲劳寿命的分布类型;对铝合金的腐蚀损伤和疲劳寿命,应用3种或2种分布类型,而非单一分布来表征其分布规律.
关键词:
铝合金
,
腐蚀损伤
,
疲劳寿命
,
概率神经网络
,
统计分析
