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根据材料平面图像提供的局限的统计信息重构随机材料的三维微观结构是科学与工程中广泛研究的重要课题,而仅由样本提供的信息进行统计重构一直是一个公开的问题.综述了近年来多相材料三维微观结构的统计重构所使用的Gaussian随机场、JQA法、随机优化、信息论和模式识剐等主要方法的研究情况,在此基础上,提出了一些有待解决的问题,并展望了发展前景.

基于遗传退火算法的电路模拟吸波材料设计

王国成 , 徐乃昊 , 刘毅 , 高正平

宇航材料工艺 doi:10.3969/j.issn.1007-2330.2012.03.003

相比传统吸波材料,电路模拟吸波材料可以很好地减小材料厚度、提高吸波性能,其设计通常使用遗传算法进行优化.针对传统遗传算法的诸多不足,对交叉和变异概率进行了改进、引入了模拟退火思想作为子代接受准则并增加了算法终止准则.其中,对交叉和变异概率的改进是最大创新点.改进后的遗传算法只需进化100代即得到最优解,平均反射率为-15.0420,厚度为1.43 mm,均优于传统算法得出的结果.结果表明,改进后的遗传算法具有收敛速率快、不易陷入局部最优解等优点.

关键词: 电路模拟吸波材料 , 遗传算法 , 模拟退火 , 电路屏 , Boltzmann准则

AB5型储氢合金初始放电容量的预测

刘杨 , 吴锋 , 于卿

稀有金属材料与工程

将模拟退火算法用于神经网络,对AB5型储氢合金的初始放电容量性能进行预测.通过实验确定了冷却进度表中各项参数并讨论了其对网络预测性能的影响,提出了实用的冷却制度;将模拟退火算法与传统的梯度下降法结合,用于人工神经网络的优化与预测,得到了预测效果等与迭代时间性能更好的神经网络.

关键词: AB5型储氢合金 , 神经网络 , 模拟退火 , 冷却进度表 , 梯度下降

一种新型的压电材料参数的精确表征方法

董洋洋 , 吴正斌 , 胡泓 , 徐国卿 , 吕延平 , 王君君 , 吴波

功能材料与器件学报 doi:10.3969/j.issn.1007-4252.2011.01.016

针对压电材料精确表征问题,本文提出了一种包含材料损耗特性,基于模拟退火(Simulated Annealing,SA)优化算法的压电材料新型表征方法.并采用提出的新型表征方法对厚度振动模式下的高损耗偏铌酸铅压电陶瓷和l-3型压电复合材料样品的材料特性进行了研究,样品电子阻抗共振特性的理论优化结果与实际测量值准确拟合,表明该方法能够精确表征具有损耗特性压电材料参数.

关键词: 压电材料 , 模拟退火 , 材料参数表征 , 损耗特性

基于改进模拟退火算法的复合材料层合板频率优化

孙士平 , 张卫红

复合材料学报 doi:10.13801/j.cnki.fhclxb.201503.002

针对复合材料层合板频率优化问题,结合可行规则法和直接搜索模拟退化算法,提出了一种自适应模拟退火(SA)改进算法.层合板优化目标是基频、频率带隙以及给定基频和带隙约束的层合板厚度.设计变量包括铺层角度和铺层数两种离散变量.改进算法的自适应新点产生模块采用依赖温度的动态调整搜索半径,改善了直接搜索模拟退化(DSA)算法易陷入局部极值的缺陷,而可行规则法的引入提高了SA算法求解约束问题的效率和简易性.采用Ritz法进行频率响应分析以考虑弯扭耦合影响.不同铺层数、角度增量和长宽比时的层合板3类算例结果显示:改进算法能有效求解层合板频率优化,可获得更多或更好的铺层顺序全局优化解.

关键词: 层合板 , 模拟退火 , 频率优化 , 铺层顺序 , 里兹法