邓长辉
,
王姝
,
王福利
,
桑海峰
钢铁研究学报
针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足,建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型.对输入参数作了详细的分析、筛选,并运用聚类算法对该模型进行了训练.结合现场数据进行了学习和预报,预报命中率较高,表明采用该方法可很好地预报钢水温度.
关键词:
真空感应炉
,
神经网络
,
温度预报
,
聚类算法
张亚伟
,
刘燕燕
,
金学军
上海金属
以宝钢正在建设的采用明火加热的辊底式回火炉为研究对象,建立了钢板在炉内连续加热数学模型.运用反向计算的方法,并参照黑匣子测温试验的数据,获得加热过程中关于复合传热表面传热系数的经验公式.利用所建模型和经验公式,进行数值仿真计算,模拟不同回火温度、不同规格的钢板在炉内运行过程中温度变化规律,同时为优化回火工艺制度提供依据.
关键词:
辊底式连续热处理炉
,
温度预报
,
钢板
,
数值仿真
龚殿尧
,
徐建忠
,
薛文颖
,
刘相华
,
王国栋
钢铁研究学报
在传统热连轧精轧机组温降模型基础上,开发了带钢热连轧终轧温度预报软件.将带钢在中间辊道和精轧区内按主要冷却方式的不同划分为多个传热区域,并以带钢粗轧出口温度实测值为起点,依次累加计算带钢在精轧区内的温降.使用该软件计算的带钢恒速轧制温度预报结果与现场实测值吻合较好.
关键词:
热轧带钢
,
终轧
,
温度预报
,
软件开发
单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中.结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求.
关键词:
辊底式热处理炉
,
温度预报
,
遗传神经网络
武拥军
,
姜周华
,
姜茂发
,
龚伟
,
战东平
钢铁研究学报
以钢水和炉渣为研究体系,通过对LF炉精炼过程中能量收入和损失的系统分析,根据体系的能量平衡规律推导出LF炉精炼过程钢水的升温速率数学模型.其中包壁的传热(包括侧壁和包底)分别采用圆柱坐标下和直角坐标下的一维非稳态导热微分方程及其初始条件和第三类边界条件来描述,用有限差分方法求解,并编制成计算机模型,用于精炼过程钢水温度和出钢温度的预报.应用结果表明,该模型预报结果与实测值误差小于±5 ℃.
关键词:
LF炉
,
精炼
,
温度预报
单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中.结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求.
关键词:
辊底式热处理炉
,
温度预报
,
遗传神经网络
