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基于神经网络模糊推理的智能厚度控制

贾春玉

钢铁研究学报

针对板带材轧制过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确数学模型的特点，提出了厚度自动控制神经网络模糊智能方法，设计了输入为“编码” 的神经网络模糊控制器。通过仿真证明了神经网络模糊控制的可行性，其控制精度优于常规方法。

关键词: 神经网络模糊推理 , 编码 , 热轧带钢 , 厚度控制