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量子纠缠联想记忆

钟艳花 , 余晓敏

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2005.06.009

提出一种基于量子纠缠的联想记忆神经网络(QuEAM).对比传统的联想记忆网络,QuEAM的存储容量得到了指数级的增大.学习算法是根据纠缠量度的性质,采用Grover量子迭代算法的基本原理局域放大量子位(qubit)的概率振幅,相当于传统计算机的按位操作,讨论了这个学习算法下的量子基本原理.最后给出具体的例子说明了算法的有效性.

关键词: 量子光学 , 量子计算 , 量子联想记忆 , 量子神经计算