杜艳
,
梁大开
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2007.03.004
针对光纤表面等离子体波传感器,对小波阈值去噪的方法在测定表面等离子体波光谱中的应用进行了理论研究.首先将高斯白噪声加入理论SPR光谱,利用Daubechies9和Symlet7、11、14、1 5等五种小波分别对其进行去噪.将去噪后的共振峰强度和共振波长与理论值相比较,可知Symlet11小波用于SPR光谱的去噪性能较好.搭建光纤SPR传感器实验系统,利用Symlet11小波对在五个不同时刻测得的SPR反射光谱进行去噪,去噪后的共振波长和共振强度的标准偏差分别为0.4039 nm和0.2231%,通过对比证明小波阈值去噪方法能较好地修正由于噪声所产生的共振波长漂移,使得光纤SPR传感器满足实际运用的需要.
关键词:
图像与信息处理
,
小波分析
,
阈值去噪
,
表面等离子体共振光谱
董雪
,
林志贤
,
郭太良
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142902.0275
图像在传输过程中会受到各种噪声干扰,为了实现消除噪声的目的,提出一种基于LoG算子改进的自适应阈值去噪算法.首先,利用LoG算子提取图像的边缘特征信息.接着,根据图像的边缘特征和非边缘特征分别求取改进的阈值函数:对于图像非边缘部分的阈值函数,在软阈值函数的基础上添加一个阈值修正系数,构建新的阈值函数;对于图像边缘部分的阈值函数,将边缘部分小波系数附近的能量和阈值相结合,构建新的阈值函数.最后利用改进的阈值函数对图像R、G、B3个通道分别处理,保留图像所有的细节信息.实验结果表明,消噪后图像与含噪图像的PSNR值高于传统自适应算法12.09％;MAE值低于传统自适应算法22％.该算法有效保存了图像的边缘信息,综合去噪效果明显提高.
关键词:
阈值去噪
,
LoG算子
,
边缘信息
,
小波系数能量
