丛培盛
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李通化
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陈昱
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陈念贻
金属学报
讨论了神经元算法对线性可分模式空间的适应性,将其应用于某合金钢生产优化区的寻找,并将之与主成分分析法所得结果作了比较,研究结果表明,神经元算法简单、可靠性高,是一种自学习的模式识別的好方法。
关键词:
神经元
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pattern recognition
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principal compment analysis
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alloy steel
翁永基
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李相怡
腐蚀科学与防护技术
研究了腐蚀因素的分类以及腐蚀模型中关键参数的选择等问题.将原始数据转换成新的相关系数矩阵,用模式识别方法显示腐蚀因素的分类特性图.为成功建立腐蚀模型,关键参数组合中的腐蚀因素选择不仅要考虑因素的重要性(权重),还应从分类图中按不同组或区域来提取.作为实例,对塔里木地区土壤腐蚀数据集进行了处理,全部24种腐蚀因素散布在因素分类图中,大部分腐蚀因素聚集四个组,即:“含盐量”,“电阻率”,“土质/含水”和“缓冲性”等.对选择最佳关键参数组合的准则进行了讨论,并用一些区域土壤腐蚀模型的工作进行验证
关键词:
土壤腐蚀
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corrosion modeling
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key parameters
,
pattern recognition
