张延利
黄金
对黄金价格建立了ARMA-马尔科夫预测模型,该模型将数据统计特征与灰色理论密切结合.ARMA部分用来揭示预测序列的线性变化趋势,而马尔科夫状态转移概率矩阵用来确定状态转移的规律.实证研究表明,该模型预测精度优于ARMA模型以及灰色马尔科夫模型的预测精度.
关键词:
黄金价格
,
ARMA模型
,
灰色马尔科夫模型
,
ARMA-马尔科夫模型
吴兵恒
,
宋梦譞
,
陈凯
,
张兴
工程热物理学报
为了应对全球性能源危机和环境污染,各国争相开发利用可再生能源,目前风能是最具大规模商业化开发利用潜力的可再生能源之一.在利用风能进行发电时,开发一个针对风速和气温的实时预测系统对于风电场电力系统的调度和安全稳定运行具有重要意义.本文介绍了基于清华大学建筑设计院楼顶的单台聚风型风力机的一个实时预测系统,此预测系统使用时间序列法中的ARMA (Auto Regression Moving Average)模型对风速和气温进行预测,其可靠性和精确度通过比较预测结果与超声波风速仪的测量数据得到验证.
关键词:
风力机
,
风速
,
温度
,
ARMA模型
,
实时预测
