李昂
,
朱永永
,
许秀英
,
杨蕊
功能材料
doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2015.04.026
为提高煤矿巷道锚杆的耐磨性能,延长其使用寿命,利用脉冲电沉积法,在 Q235锚杆表面沉积获得 Ni-TiN 涂层.采用扫描电镜(SEM)和磨损实验机等研究 Ni-TiN 涂层的组织结构和耐磨性能,并利用BP 神经网络模型对 Ni-TiN 涂层的耐磨性能进行预测研究.结果表明,该 BP 神经网络模型结构为3×8×1,其实验值与预测值的拟合相似度 R =0.9994,最大相对误差为1.56%,最小相对误差为0.83%.SEM 分析表明,当采用电流密度4.5 A/dm2、脉冲占空比30%及 TiN 粒子悬浮量6 g/L 时,Ni-TiN 涂层的磨损量较小.
关键词:
锚杆
,
BP 模型
,
Ni-TiN 涂层
,
预测