刘久文
,
潘峰
,
李军
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153001.0151
为了实现大容量、低感知度的数字图像隐写,根据人眼视觉系统对图像边缘变化不敏感的特点,提出一种结合图像多尺度边缘检测和最小误差替换的自适应算法.简单介绍了常用的图像边缘检测算法以及Canny算子,而后通过利用Canny算子检测图像边缘像素.再按一定比例将秘密信息分别嵌入到边缘像素和普通像素中,并对比选用不同嵌入比例时算法的隐写容量和峰值信噪比差异,选定合适的嵌入比例.最后采用最小误差替换方法修正图像峰值信噪比,降低图像失真度,并对比算法针对不同载体时的嵌入容量和峰值信噪比.实验结果表明:以图片“Baboon”作为载体按4:1嵌入比例隐写秘密信息时,本方案嵌入容量为525 612 bit,载秘图像峰值信噪比为41.3 dB.该算法不仅隐写容量十分可观,而且失真度小,计算简单,易于实现.
关键词:
边缘检测
,
最小误差替换
,
自适应
,
隐写
,
Canny算子
吴翔
,
于微波
,
马艳辉
,
刘克平
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.116
针对传统的Canny算法在平滑滤波时对图像边缘检测的影响,以及需要预先设定高低阈值等缺点,本文提出了一种新的Canny边缘检测算法.首先采用自适应中值滤波对图像进行处理;其次,添加45°和135°方向的梯度模板来计算梯度幅值;最后,采用Otsu算法计算经梯度幅值运算得到图像的高低阈值.实验结果表明,该改进的Canny算法具有良好的抗噪性能,并且能精确的检测出边缘信息.
关键词:
边缘检测
,
中值滤波
,
梯度幅值
,
Canny算子
