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基于BP神经网络对CuNiSiCr合金时效后性能预测

雷静果 , 刘平 , 井晓天 , 田宝红

功能材料

采用改进的BP网络算法--Levenberg-Marquardt算法,建立了固溶态Cu-Ni-Si-Cr合金的时效温度和时间参数关于时效后性能的非线性映射模型.结果表明所建立的BP神经网络模型可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析.

关键词: Cu-Ni-Si-Cr合金 , 时效 , BP神经网络 , L-M算法

用导电率研究Cu-Ni-Si-Cr合金时效早期相变动力学

雷静果 , 刘平 , 赵冬梅 , 康布熙 , 田保红

材料热处理学报 doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2003.04.005

通过对固溶态Cu-Ni-Si-Cr合金时效中电阻变化规律的分析,研究了合金时效早期析出行为,根据导电率与新相的转变体积分数之间的线性关系,得出了在一定温度下合金时效的Avrami相变动力学经验方程和导电率与时效时间的一元方程.在500℃时效时合金的相变动力学方程为:f=1-exp(-0.0040 t0.7003),在此基础上绘制了"S"曲线及等温转变"C"曲线的开始线.

关键词: Cu-Ni-Si-Cr合金 , 时效析出 , 电阻率 , 相变动力学

基于神经网络的Cu-Ni-Si-Cr合金时效性能预测研究

刘平 , 雷静果 , 井晓天 , 田保红

材料热处理学报 doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2005.01.021

利用人工神经网络对Cu-Ni-Si-Cr变形合金时效工艺参数与时效后性能样本集进行学习,建立了合金时效后的性能关于时效温度、时间和变形量等参数的非线性映射模型.模型采用改进的BP算法Levenberg-Marquardt算法.结果表明:所建立的神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力,可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析.

关键词: Cu-Ni-Si-Cr合金 , 时效 , 神经网络 , L-M算法

Cu-Ni-Si-Cr合金高温热压缩变形行为

张毅 , 刘平 , 田保红 , 范莉 , 贾淑果 , 刘勇 , 任凤章

材料热处理学报

采用Gleeble-1500D热模拟试验机,对Cu-Ni-Si-Cr合金在变形温度为600～800℃、应变速率为0.01～5 s-1条件下的动态再结晶行为以及组织转变进行了研究,分析了实验合金在高温变形时的流变应力和应变速率及变形温度之间的关系,并研究了在热压缩过程中组织的变化.结果表明:应变速率和变形温度的变化强烈地影响合金流变应力的大小,流变应力随变形温度升高而降低,随应变速率提高而增大,材料显微组织强烈受到变形温度的影响.

关键词: Cu-Ni-Si-Cr合金 , 热压缩变形 , 动态再结晶

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