林翀
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常亚
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黄志尧
,
王保良
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冀海峰
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李海青
工程热物理学报
本文基于电容耦合式非接触电导检测(Capacitively Coupled Contactless Conductivity Detection,C4D)技术,提出了一种气液两相流相含率测量新方法.该方法基于新型六电极阵列式C4D传感器,首先获取气液两相流电导信号,然后利用所获电导信号,结合LS-SVM回归方法分别建立三种典型流型(泡状流、环状流和层状流)的相含率测量模型.实际测量时根据流型选择相应的相含率测量模型,计算获得相含率.在内径为47.5 mm管径下进行相含率测量静态实验,研究结果表明,所提出的气液两相流相含率测量新方法是可行、有效的.在三种典型流型下的相含率测量最大绝对误差均小于9％.
关键词:
C4D
,
相含率
,
气液两相流
,
LS-SVM
高丙朋
,
南新元
,
魏霞
贵金属
doi:10.3969/j.issn.1004-0676.2012.02.008
支持向量机(SVM)是一种新的具有优越特性的机器学习算法、最小二乘法支持向量机(LS-SVM)是SVM的一种改进算法,但是直接利用常规的LS-SVM对生物氧化提金预处理工艺参数优化存在着一些问题.通过引入迭代算法和LS-SVM对生物氧化提金预处理工艺参数离线数据进行参数预测相结合完成工艺参数的优化,此方法计算量相对较小,易于掌握,为企业生产提供了一个相对可靠的理论支持.
关键词:
冶金技术
,
生物氧化
,
优化
,
迭代法
,
LS-SVM
,
提金率
景志刚
,
施国良
黄金
doi:10.11792/hj20170502
黄金作为一种特殊的金融商品,其价格受国际原油、美元汇率、通货膨胀等多种因素的影响,波动性强.使用单一模型进行黄金价格预测通常效果不佳,只有充分考虑价格变化的各个方面才能更加准确地预测黄金价格.应用小波分析将黄金价格分解为4个不同变化趋势,应用LS-SVM与ARIMA模型对不同变化趋势进行建模预测,并重构黄金价格组合预测的结果.实证结果表明,该组合模型预测精度比单一模型预测精度高.
关键词:
最小二乘支持向量机
,
差分自回归移动平均法
,
小波分析
,
组合模型
,
黄金价格
