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不同配比Ni-Cr系涂层非线性动力学系统的抗腐蚀性能研究?

董艳艳 , 王新宇 , 李薇 , 王灵志 , 张宏亮

材料导报 doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2016.20.033

采用非线性动力学系统的BP数据网络进行管材涂层腐蚀性能预测。首先采用增重法获取9种腐蚀工况下的增重数据，将获取的数据用于构建 BP 神经网络模型，通过传输和反演操作设置拓扑结构为6×15×1的 BP神经网络，然后基于90组实验数据用于验证和评价BP神经网络预测模型，最后通过对优选出的涂层进行 Ni-Cr 系涂层的机理分析，从而解决生物质电站锅炉“四管”的腐蚀问题，研发的抗腐蚀涂层具有较好的经济性和实用性。

关键词: 非线性动力学系统 , BP神经网络 , 验证与评价 , Ni-Cr涂层 , 机理分析