王金东
,
李颖
,
夏法锋
功能材料
doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2014.18.020
采用脉冲电沉积方法,在压缩机阀片表面制备Ni-SiC镀层。利用原子吸收分光光度计、透射电镜和硬度计研究脉冲电流密度对 Ni-SiC 镀层 SiC 粒子复合量、微观结构和显微硬度的影响。结果表明,随着脉冲电流密度的增大,Ni-SiC 镀层 SiC 粒子的复合量先增加后略有降低。在脉冲电流密度为7 A/dm2时,镀层SiC粒子的复合量高达9.92%(质量分数)。脉冲电流密度为7 A/dm2时,镀层致密、晶粒细小,SiC 粒子均匀分布于镀层中,且团聚现象较少。当脉冲电流密度为7 A/dm2时,镀层的显微硬度高达842.9 Hv。
关键词:
脉冲电流密度
,
Ni-SiC镀层
,
微观结构
,
显微硬度
彭绪山
兵器材料科学与工程
采用脉冲电沉积法在45#钢表面制备Ni-SiC镀层.建立RBF神经网络模型预测镀层磨损量,利用扫描电镜(SEM)及X线衍射仪(XRD)研究镀层表面形貌及物相组成.结果表明:采用RBF神经网络预测误差最大值与最小值,分别为2.94％和1.45％;当电流密度为2A/dm2、SiC粒子的质量浓度为7g/L、镀液温度为50℃,Ni-SiC镀层表面较为平整,犁沟较浅;Ni-SiC镀层中存在Ni、SiC两相.
关键词:
RBF神经网络
,
Ni-SiC镀层
,
磨损量
娄燕敏
,
赵岩
,
马春阳
兵器材料科学与工程
采用脉冲-电沉积方法在T8钢表面制备Ni-SiC镀层,利用扫描电镜(SEM)、XRD衍射仪和磨损试验机对Ni-SiC镀层的表面形貌、组分及其磨损性能进行分析,并利用AR模型对Ni-SiC镀层的磨损量进行预测.结果表明:当脉冲占空比为40％时,采用脉冲电沉积法制备Ni-SiC镀层的表面粗糙度较小、晶粒细小、组织较均匀;经XRD分析,证实Ni-SiC镀层中Si元素的存在;AR模型能够较好的对Ni-SiC镀层磨损量进行预测,预测结果相对误差的最大值仅为3.7％.
关键词:
AR模型
,
Ni-SiC镀层
,
磨损量
夏法锋
,
和雅楠
,
朱永永
,
马春阳
功能材料
doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2016.01.036
采用电刷镀方法制备Ni-SiC刷镀层.利用扫描电镜(SEM)和X射线衍射仪(XRD)研究Ni-SiC刷镀层的表面形貌和高温氧化性能.结果表明,镀态Ni-SiC刷镀层颗粒的平均粒径约为0.5 μm.高温氧化实验表明,Ni-SiC刷镀层氧化增重量明显小于纯镍刷镀层的增重量,说明Ni-SiC刷镀层的抗高温氧化性能优良.Ni-SiC刷镀层表面存在大量细小的团状颗粒,且粒径分布较均匀,团状颗粒间无融合现象.其XRD图谱中的NiO相峰值较低,Ni相峰值较高.
关键词:
Ni-SiC刷镀层
,
电刷镀
,
高温氧化性
