赵辉
,
郑有飞
,
吴晓云
,
吴佳敏
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.05.2014101505
为了解青年奥林匹克运动会期间南京市主要大气污染物浓度变化趋势，通过南京空气质量发布系统实时监测的数据，对青奥会举办前（2014年8月3日—16日）、举办期间（2014年8月17日—28日）以及举办之后（2014年8月29日—9月9日）南京市主要大气污染物浓度变化特征进行比较分析，结果表明，青奥会前的14 d南京市PM2．5、PM10、SO2、NO2、O3浓度均值为51．6、72．2、13．5、33．1、41．7μg·m－3，青奥会期间各浓度均值为37．9、49?1、12．4、36．5、38．8μg·m－3，大气污染物浓度下降显著；而在青奥会之后，随着减排措施的取消，南京市大气污染物浓度均呈现反弹上升的趋势，各浓度均值依次为56．1、79．6、15．3、38．5、58．6μg·m－3．不同时段，PM2．5、PM10、SO2和O3浓度变化特征相似，均为青奥会之后＞青奥会之前＞青奥会期间，而NO2为青奥会之后＞青奥会期间＞青奥会之前．PM2．5、PM10、SO2、NO2日变化呈现双峰型，O3呈现单峰型的特点．
关键词:
大气污染物
,
PM2.5
,
PM10
,
青奥会
赵辉
,
郑有飞
,
徐静馨
,
黄积庆
,
储仲芳
,
袁月
,
孙健
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.11.2015042903
利用乌鲁木齐2014年3月1日至2015年2月28日PMz5、PM10、SO2、CO、NO2、O3浓度的日平均数据,结合相应气象要素资料,分析了大气污染物浓度的逐日变化、季节变化特征.建立了基于气体污染物的PM25浓度预测模型,探讨了污染物浓度与气象要素的相关性.结果表明:(1)整个1年期间PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3年平均浓度分别为67.9、159.3、24.9、56.1、31.5 μg ·m-3,CO为1.4 mg ·m-3.(2)各污染物浓度频率分布不一.期间SO2的污染并未超标,NO2超标率为15.3％,说明"煤改气"能源结构的调整对SO2浓度的降低起到了积极作用,但是由于机动车保有量的增加,使得机动车排放的NO2浓度超过了燃煤.(3) PM25与PM10 、 SO2、CO、NO2、O3具有很强的相关性,尤其与SO2、CO、NO2更为明显,说明机动车尾气和化石燃料的燃烧是乌鲁木齐市PMz5的重要来源,此外,建立了基于气体污染物的PM:5浓度预测模型为:CPM2.5=0.21376CPM10+0.42422Cso2+41.66384Cco-0.24325CNo2+0.12466Co3-24.15316.(4) PM2.5、SO2和CO均与气温和水汽压存在较大的负线性相关关系,与O3呈显著的正相关关系.相对湿度与O3浓度的相关性最高为-0.62,与CO有一定的正相关关系,与其他污染物的相关性不大.风速对大气污染的影响较小.日照时数对污染物也有一定影响.
关键词:
大气污染物
,
PM2.5
,
PM10
,
乌鲁木齐
刀谞
,
王超
,
张霖琳
,
吕怡兵
,
滕恩江
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.06.2014103101
为研究国家大气背景点颗粒物质量浓度与水溶性离子组成特征，于2013年2月、7月、9月、12月分别对4个国家大气背景点进行了PM2．5及PM10的采样，通过超声萃取?IC法测定了样品中的9种水溶性离子（F－、Cl－、NO－3、SO2－4、Na＋、NH＋4、K＋、Mg2＋、Ca2＋）质量浓度，结果表明：（1）可吸入颗粒物浓度水平一、二季度重于三、四季度，PM2．5、PM10年均值分别为17μg·m－3、32μg·m－3，与其他主要国家和地区背景区域浓度相当，背景点大气状况良好；（2）PM2．5中水溶性离子比重全年波动不大，为35．5％—42．2％，浓度排序为SO2－4、NH＋4、NO－3＞ Ca2＋、Cl－、K＋、Na＋＞F－、Mg2＋，第一季度PM10中Ca2＋浓度显著升高，控制风沙尘将有效降低PM10的浓度；PM2．5及PM10中的9种水溶性离子在不同季节的浓度分布规律与颗粒物浓度类似，一季度较高，三、四季度较低；（3）二次离子是背景点区域的主要水溶性离子，浓度值与其他主要国家和地区相当．NO－3、SO2－4的物质的量浓度与NH＋4存在显著相关性，相关系数r为0．7539，斜率小于1，水溶性离子中酸性离子的量比铵根离子略占优势，对气溶胶酸度产生重要贡献．
关键词:
国家大气背景点
,
PM2.5
,
PM10
,
水溶性离子
刀谞
,
吕怡兵
,
滕恩江
,
张霖琳
,
王超
,
李丽和
色谱
doi:10.3724/SP.J.1123.2014.05026
建立了大气颗粒物PM2.5、PM10中六价铬(Cr(Ⅵ))的离子色谱-电感耦合等离子体质谱(IC-ICP-MS)检测方法.采用碳酸氢钠(NaHCO3)溶液超声提取大气颗粒物样品中的Cr(Ⅵ),并使用含有0.22 g/L乙二胺四乙酸二钠盐(Na2EDTA)的75 mmol/L硝酸铵溶液(pH 7.0)淋洗液通过离子色谱柱(AG7,50 mm×4 mm)分离出样品中的Cr(Ⅵ),电感耦合等离子体质谱测定.标准溶液中Cr(Ⅵ)的质量浓度在0.05～5μg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数达0.999 9,标准溶液测定的精密度为1.0％～4.0％,标准样品测定的相对误差为3.3％;纤维素滤膜适用于Cr(Ⅵ)的采样,将纤维素滤膜碱化后,Cr(Ⅵ)的回收率从75％增加到102％;样品在20 mmol/L碳酸氢钠溶液中超声30 min后上机测试,提取完全且回收率稳定;当采样体积为20 m3,方法的检出限为0.000 4 ng/m3;采集并测定了PM25及PM10实际样品,样品的加标回收率为91.6％～ 102％,精密度为1.7％～7.6％.该方法高效、稳定、灵敏,适用于大气颗粒物中六价铬的测定.
关键词:
离子色谱-电感耦合等离子体质谱
,
六价铬
,
大气颗粒物
,
PM2.5
,
PM10
周海军
,
杜远江
,
都达古拉
,
刘涛
,
魏晓燕
,
闫丽娟
,
何江
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2016.08.2016010802
2013年12月在呼和浩特市主城区9个环境空气监测点位同步采集PM10样品,对PM10浓度和16种多环芳烃的浓度、污染特征进行了分析,使用特征比值和主成分分析对多环芳烃来源进行了解析.9个监测点位的PM10浓度介于23.5-322 μg·m-3之间,16种多环芳烃总量介于5.34-850 ng·m-3之间.荧蒽、芘、苯并[a]蒽、(屈)、苯并[b]荧蒽、苯并[a]芘、苯并[g,h,i]苝和茚并[1,2,3-ed]芘等多环芳烃单体浓度较高,这8种多环芳烃占多环芳烃总浓度的80.4％.主成分分析所获得污染源结果和特征比值法定性判断出的污染源结果一致,燃烧源、机动车尾气源和石油源为主要污染源,分别贡献61.3％、16.0％和10.4％.
关键词:
PM10
,
多环芳烃
,
特征比值
,
主成分分析
,
来源解析
徐鸿
,
骆仲泱
,
王鹏
,
王涛
,
高翔
,
岑可法
工程热物理学报
研究0.5 MW循环流化床实验台在混煤稳定燃烧条件下,烟尘颗粒分布规律及炉内投放石灰石对重金属排放的影响.加入石灰石后烟尘浓度从2.98增至5.04 g/Nm3,烟尘颗粒中位径从6.2增至10.1 μm.重金属在颗粒物上的分布规律显示半挥发性元素Pb和Cd在小颗粒中的含量随粒径减小而增加,有在亚微米颗粒上富集的趋势.炉内高温燃烧过程中投放石灰石对重金属Hg,Cd,Pb,Ni,Cu有一定的吸附作用.
关键词:
石灰石
,
PM10
,
煤燃烧
,
痕量重金属
隋建才
,
徐明厚
,
丘纪华
,
郭欣
,
刘小伟
,
高翔鹏
工程热物理学报
应用低压撞击器分别对某50 MW和100 MW燃煤机组锅炉除尘器前后飞灰颗粒进行采样,研究了除尘器前后煤灰颗粒的排放特性及元素分布特征,对颗粒物形成机理进行了探讨.结果表明,粒径小于0.377μm颗粒可能是通过气化-凝结机理形成,煤灰中元素Na、Mg、S、Gu、Zn和Pb约有10%～30%分布在粒径小于0.377μm颗粒中,元素Al、Si和Ca相应的值只有1%左右,元素Fe、Cr和Mn相应的值约为3%～8%.两台锅炉除尘器入口和出口PM10的质量粒径呈双峰分布,其峰值分别在0.1 μm和4μm左右.除尘器对不同粒径颗粒除尘效果的不同导致了除尘器入、出口处颗粒组成特征的明显不同.
关键词:
煤燃烧
,
PM10
,
颗粒物
,
形成机理
