李建奇
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阳春华
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朱红求
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曹斌芳
中国有色金属学报
针对矿物浮选过程中泡沫图像易受噪声影响，存在纹理细节模糊、灰度值对比度低等问题，提出一种浮选泡沫图像的非线性降噪方法。首先构造一种改进方向波变换，保证信号的平移不变性，同时采用提升算法减小其运算量。然后通过对分解系数建模，针对低频子带系数采用多尺度 Retinex 算法进行处理，以改善整体亮度均匀性，提高对比度；对各高通子带构建基于高斯混合尺度模型的分解系数邻域模型，并利用Bayes最小均方(BLS)估计进行局部去噪。最后利用所提出的方法对大量浮选泡沫图像进行去噪分析。结果表明：所提出的降噪方法能突出泡沫图像的纹理细节信息，提高泡沫图像的对比度，在信噪比和实时性上有明显提高，为后续泡沫图像的分割和工况识别奠定基础。
关键词:
浮选泡沫图像
,
图像降噪
,
方向波变换
,
高斯混合尺度模型
,
Retinex算法
刘海波
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汤群芳
,
杨杰
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2014.05.003
为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法.对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波对图像的高频分量进行估计,并对估计的结果进行线性放大处理.实验结果表明,相对单尺度和多尺度Retinex算法以及改进的直方图均衡化算法,提出的方法从主观和客观评价方面都获得了更好的图像增强效果,有效提高了图像的视觉效果和可懂度,并具有较强的鲁棒性.
关键词:
图像处理
,
图像增强
,
直方图均衡
,
Retinex算法
,
引导图像滤波
