郭广思
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王广太
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成永君
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胡小媚
稀有金属材料与工程
针对还原扩散法制备TbFe2合金的主要实验参数:反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度,建立BP神经网络,进行仿真,预测TbFe2合金的转化率.以44组实验数据作为训练样本,进行了网络设计.通过测试及对网络的性能分析,证明了该网络能够准确预测不同实验参数下TbFe2合金的转化率,并具有良好的性能.该网络的设计可以缩短实验周期,节约实验成本,并对反应的机理及工艺研究有一定的价值.
关键词:
神经网络
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预测
,
TbFe2合金
,
转化率
