李亮
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姜周华
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王文忠
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刘晓
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顾文兵
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徐荣军
钢铁研究学报
应用神经网络方法建立了VD炉钢水温度预报模型.用该模型在线连续预报的76炉次钢水中,预报温度与实际测量温度之差在±4 ℃和±5 ℃之内的炉次分别占67.1 %和80.3 %.分析了各工艺参数对终点温度的影响,据此对宝钢的生产实践提出了一些降低能耗的措施.
关键词:
神经网络
,
预报模型
,
钢水温度
,
VD炉
韦江林
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唐萍
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文光华
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祝明妹
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高建军
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刘海澜
钢铁研究
针对一重VD钢包进行物理模拟,通过使用电导仪、浪高仪等实验设备,从混匀时间、液面扰动对钢包内流体流动特性进行研究.实验研究得出VD炉真空脱气、深脱硫、去夹杂的底吹氩参数分别为600、200、150 L/min时,可以达到良好的脱气、脱硫和去除夹杂的效果,这为实际生产提供了理论依据.
关键词:
VD炉
,
底吹氩
,
物理模拟
