黄阿云
,
郭太良
,
林志贤
,
姚剑敏
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142901.0129
指尖提取已成为基于视觉的裸手人机交互的关键技术,针对目前很多识别手势和指尖检测方法存在的对设备要求高、系统效率低、局限于单指检测、应用局限性高和对于弯曲手指存在误检等诸多问题,提出了一种改进型高精度曲率多指尖检测法.首先,通过对提取到的手势边缘序列点求曲率和像素值判断法排除手指凹槽.同时还提出了掌心测距法结合手掌外接圆法等有效地去除了握拳时和手指半弯时解决类指尖误判问题的方案.最后,整合优化算法流程,实验验证表明该改进的检测方法能较好地提高程序运行效率,检测精度与运行速度得到了明显的改善.
关键词:
肤色跟踪
,
轮廓提取
,
曲率法
,
指尖检测
苏琳琳
,
关桂霞
,
赵海盟
,
谭翔
,
徐振亮
,
吕书强
,
马蔼乃
,
晏磊
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.059
针对当前地震云研究中只能利用长期以来的经验进行目视解译,无法形成系统的研究理论和研究模型的现状,结合目前流行的Android便携式设备,提出在Android平台上对地震云图像进行轮廓提取与匹配的研究思路.采用抗噪性能较好的数学形态学算法,在此基础上得到一种改进算法以提取出感兴趣区域,进而通过构造10个新的不变矩对Hu矩匹配算法进行改进,进行轮廓匹配,识别出地震云图像.在Android平台上则利用NDK(Native Delelopment Kit)通过JNI(Java Native Interface)调用OpenCV库函数,用C++语言实现改进算法.实验结果表明:该方法能够有效地识别时间序列下的地震云,正确率高,并且在Android平台上操作简单方便,为地震云预测地震提供初步研究基础和研究依据.
关键词:
地震云
,
轮廓提取
,
轮廓匹配
,
数学形态学
,
Hu矩
,
Android