赵志毅
物理测试
本文针对热轧钢板产品常出现的旁弯、翘曲等板形质量问题，通过盲孔法测量钢办矫直前以及粗矫、精矫后的残余应力分布来分析矫直工艺对带钢残余应力分布的影响，以便改善热轧钢板产品的质量。实测结果表明：矫直前钢板板宽方向残余应力很不均匀，并且在钢板边部存在残余压应力使钢板出现边浪等板形不良的情况；经过粗矫后应力值分布不均减小；在精矫后应力值进一步减小并且分布趋于均匀。而同一矫直工序中钢板长度方向不同位置残余应力分布也不同，其中钢卷中部的残余应力值为最小。
关键词:
热轧带钢
,
residual stress
,
flatness
,
straightening
白振华
,
韩林芳
,
马续创
,
李经洲
,
李秀军
钢铁
针对部分轧机由于出口没有配置实物板形仪、无法实现板形的可视化显示与闭环控制、造成轧机出口板形质量较差、不能满足用户需求的问题,充分利用轧机的基本数据采集系统与板形计算模型,从板形动态显示功能、板形闭环控制功能以及板形预报功能的开发等3方面入手,提出了一套虚拟板形仪设计技术,开发出了相应的板形分析与闭环控制系统。在不增加硬件投资、不配置实体板形仪的前提下,不但实现了板形的动态可视化显示与闭环控制,而且还能实现板形在线预报功能,有效地提高了轧机的出口板形质量。此技术已经被推广应用到某钢厂1220四辊双机架平整机组,效果良好,为企业创造了较大的经济效益。
关键词:
板形
,
虚拟板形仪
,
可视化
,
板形
,
闭环控制
梁勋国
,
王业科
,
赵吉成
,
王国栋
钢铁
冷连轧过程中,轧制力波动对板形的影响很大,需要采用弯辊力进行实时的补偿.针对六辊冷连轧机,分别研究了仅用工作辊弯辊和采用下作辊与中间辊弯辊相结合的板形前馈控制模型.实际控制效果表明,这两种板形前馈控制模型都能有效消除轧制力波动对板形产生的不利影响;采用工作辊弯辊的板形前馈控制模型只能控制由于轧制力波动产生的二次板形,而对四次板形几乎不产生影响;而采用工作辊与中间辊弯辊相结合的板形前馈控制模型则对二次和四次板形均具有很强的控制能力.
关键词:
六辊冷连轧机
,
板形
,
前馈控制
,
模型
薛涛
,
杜凤山
,
孙静娜
钢铁
针对冷连轧机组中的6辊CVC轧机,利用大型非线性有限元软件MSC.Marc建立仿真模型,对多种轧制条件下轧件的弹塑性变形和辊系的弹性变形进行了耦合计算,得到了6辊CVC冷轧机工作辊弯辊、中间辊弯辊、中间辊横移的板形调控功效离散值。研究了不同轧制工艺参数、轧件参数和轧辊参数对各板形调节机构调控功效的影响规律,并得出相应的板形调控功效系数。以有限元计算结果为样本,利用BP神经网络强大的非线性映射功能,建立了板形调控功效的神经网络计算模型,为板形在线闭环控制模型提供高精度的板形调控功效,解决了有限元计算耗时长,难以满足在线控制要求的问题。
关键词:
有限元
,
神经网络
,
板形
,
调控功效
张殿华
,
王鹏飞
,
王军生
,
刘佳伟
钢铁
为了提高冷轧带钢的板形质量,在1250单机架6辊可逆冷轧机板形控制系统改造中,根据轧制工艺,设定了中间辊初始位置.基于板形调节机构的调控功效,由闭环板形控制系统给出了中间辊在线横移的调节量.为了减少横移对轧辊磨损的影响,通过试验以及数值计算分析了中间辊横移阻力与横移速度以及轧制力之间的关系,对中间辊横移速度进行了设定.经现场应用表明,中间辊横移控制模型具有较高的板形控制精度,对实现冷轧带钢的高精度板形控制具有重要作用.
关键词:
UCM轧机
,
中间辊横移
,
调控功效
,
板形
,
冷轧
张清东
,
白剑
,
徐乐江
,
顾华中
,
金国
钢铁
以宝钢1 550 mm UCMW冷连轧机为研究平台,针对目前国际上的一种主流机型--UCMw冷轧机型存在的技术问题,从改善带钢板形控制性能和降低轧辊辊耗的角度出发,提出了改进方案.即包括兼顾均匀辊间接触压力与解耦思想的中间辊辊形技术和可改善边降控制性能的工作辊辊形技术,提升了机组的板形控制性能,一定程度上完善了此UCMW冷连轧机组的机型.生产试用表明,改进后的新机型能有效控制硅钢产品的边降和平坦度并使之全部达到控制目标,取得了预期的应用效果.
关键词:
机型
,
冷轧
,
板形
,
辊形
牛培峰
,
李鹏飞
,
李国强
,
马云飞
钢铁
针对目前板形模式识别模型泛化能力不高、训练速度慢等缺陷,以1次、2次、3次、4次勒让德正交多项式为板形缺陷基本模式,提出了由支持向量回归机（SVR）构建的模式识别模型;为了提高该模型的精确度,引入万有引力算法（GSA）优化SVR的参数,由此构成GSA-SVR预测模型。仿真试验结果表明：GSA-SVR模型不仅识别结果精度高,而且与PSO-BP神经网络模型相比泛化能力更强,训练速度更快,其识别结果可以为板形控制提供有效的依据。
关键词:
板形
,
模式识别
,
勒让德多项式
,
万有引力算法
,
支持向量回归机
徐江华
,
李山青
钢铁
为了提高带钢板形质量,开发了板形自动控制系统应用于连退平整机上.该控制系统使用了基于模糊推理的板形自动控制算法,算法根据板形偏差的大小及变化趋势在线整定增益系数.当板形偏差过大或变化过快时,该算法能快速将板形调整到目标值,从而能确保板形偏差始终在较小范围内.目前,算法已经应用在宝钢2条连续退火机组上,应用效果良好.
关键词:
板形
,
连续退火
,
平整机
,
自动控制
,
模糊推理
