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基于多元统计学的大尹格庄金矿床深部地球化学找矿标志研究

禚传源 , 李洪奎 , 单伟 , 耿科 , 李大鹏 , 伏振坤

黄金 doi:10.11792/hj20140805

在大尹格庄金矿床深部勘查钻孔ZK4孔地球化学测量的基础上,通过应用多元统计学中的相关分析、聚类分析和因子分析,探讨与Au成矿有关的深部地球化学找矿标志。研究结果表明:Hg可做为该矿床与Au成矿有关的通用指示元素;Au和Ag的相关系性最高,Ag可作为矿区内找金的指示元素;因子分析中公因子为典型的热液矿床元素组合;Au-Ag-Bi是该金矿床成矿预测最有效的指示标志。

关键词: 地质统计学 , 地球化学 , 深部 , 找矿标志 , 大尹格庄金矿床

长三角地区秋冬季大气PM2.5含量空间变异特征

葛跃 , 王明新 , 孙向武 , 赵亚男 , 朱峥嵘

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2016.08.2016011104

利用长三角地区的128个国控大气监测站2014年11月到2015年1月的PM2.5浓度逐时数据,采用地统计学方法进行了ρ(PM2.5)的空间异质性分析,并讨论了其动态变化的影响因素.结果表明,研究时段内ρ(PM2.5)的基底效应值在0.07-0.26之间,空间自相关性较强.块金值呈逐步变大趋势,表明PM2.5人为源对其空间异质性的影响逐渐加强.ρ(PM2.5)变程值在217.1-336.2 km之间,东-西方向大于南-北方向.可依据各季节空气PM2.5含量空间自相关距离的1/4-1/2进一步优化环境空气质量监测网点.根据普通克里格法空间插值结果得出,研究区PM2.5污染呈片状分布,且PM2.5污染程度持续加重,污染重心在苏锡常都市圈、南京都市圈和徐州都市圈,是空气PM2.5污染防治的关键区域.南京都市圈和徐州都市圈可能受到WSW上风向外源输送的强烈影响,苏锡常都市圈则对SSE下风向的城市群构成较大的潜在影响.PM2.5还与SO2、CO、NO2均呈显著正相关,表明研究区空气PM2.5污染与化石能源燃烧和机动车尾气均有较大关系,也可能与SO2或NO2在不利气象条件下形成的二次气溶胶有关.

关键词: PM2.5 , 长三角地区 , 地统计 , 空间异质性 , 影响因素

基于多元线性模型、支持向量机(SVM)模型和地统计方法的地表水溶解性总固体(TDS)估算及其精度对比——以艾比湖流域为例

王小平 , 张飞 , 于海洋 , KUNG Hsiang-te

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2017.03.2016070104

地表水溶解性总固体(TDS)是地表水各组分浓度的总指标,是地表水水化学特性长期演变的最终结果,也是表征水文地球化学作用过程的重要参数,TDS的高低直接影响地表水的含盐量.本研究以艾比湖流域为研究对象,结合实测地表水TDS数据;选用准同步的Landsat OLI数据,首先,利用光谱诊断指数选取与地表水TDS相关性较高的波段,其次,利用地统计方法、多元线性回归模型和支持向量机(SVM)模型对TDS进行预测,并对其结果进行精度比较.结果表明,SVM模型为最优估测模型,拟合决定系数R2为0.97,均方误差(RMSE)为50.59;多元线性回归模型的精度与SVM模型精度较为接近,拟合决定系数R2为0.9,RMSE为66.55;地统计克里格插值法预测精度最低,拟合决定系数R2为0.87,RMSE为95.73.遥感估测SVM模型预测值在大区域能较好地反映出艾比湖流域TDS的总体特征.该模型在水质遥感领域的应用中具有良好的可行性和有效性,其预测结果也与艾比湖流域水体TDS的实际分布相吻合,因此遥感估测SVM模型在水质估测中具有一定的应用潜力.

关键词: TDS , SVM模型 , 多元线性回归模型 , 地统计 , 艾比湖流域

地质统计学在复杂矿床开发中的应用——以布丘克金矿床为例

杨帅 , 许国伟 , 童军虎 , 孙文学 , 肖振 , 李余洋 , 张生义

黄金 doi:10.11792/hj20170404

中国现行的固体矿产勘查规范将矿床勘查类型分成3类,最为复杂的是第Ⅲ类型,该类矿床矿体形态复杂,产状不稳定,一定网度的勘查工程无法对矿体进行有效圈定,矿床的勘探和开发,都具有一定的局限性,往往是边探边采,不能进行大规模开发利用,不利于统一规划,矿床开发和环境保护不能兼顾.以布丘克金矿床为例,提出对此类矿床进行整体开发的思路,运用地质统计学的方法确定矿体的空间赋存状态,为这类矿床的开发提供了可行性的实践.

关键词: 布丘克金矿床 , 矿床勘查类型 , 地质统计学 , 变异函数 , 复杂矿床 , 开发

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