廖斌
,
刘鸳鸳
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.05.006
为了提高图像增强效果,有效地保持原始图像细节,提出了一种基于多尺度灰度变换的图像增强方法.利用梯度域递归双边滤波对原始图像进行多尺度分解.基于小波变换,将分解层的子带分别作灰度变换.根据变换后的各个子带重构得到分解层的增强结果,并在其基础上实现图像的整体增强.对比直方图均衡化、灰度变换,提出的方法增强效果更好,并且保图像细节.利用客观性能指标对增强结果进行评价.实验结果表明,提出的方法有效,并具有结构简单、计算复杂度低的特点.
关键词:
图像处理
,
图像增强
,
多尺度灰度变换
,
梯度域
,
递归双边滤波
胡倍倍
,
吕浩杰
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2017.03.005
为了提高偏亮和偏暗图像的增强效果,提出了一种改进的直方图均衡化和SSR算法相结合的灰度图像增强方法.对原始图像进行改进直方图均衡化增强,提取低频分量进行直方图均衡化,与高频分量融合;对原始图像进行SSR算法增强;将得到的2个图像进行加权融合.结果表明:新方法得到的图像比原始图像细节特征突出,视觉效果明显改善;对比度和信息熵得到提高、亮度得到调整.在医学X射线图像上验证了其可行性,与其他增强算法相比,新方法更有利于图像的准确分析.
关键词:
图像处理
,
图像增强
,
直方图均衡化
,
SSR算法
,
图像融合
詹永鑫
,
郑学仁
,
陈建宾
液晶与显示
doi:10.3969/j.issn.1007-2780.2010.02.024
为提高图像的视觉质量,需要对图像进行对比度增强处理.从研究图像增强的空域法人手,分析了Retinex理论的相关方法.考虑到基于Retinex理论现有算法的不足,提出了基于亮度分量的处理方法,并用IIR实现高斯函数的运算.仿真结果表明,改进后的方法在完成图像增强的同时,能避免灰度化,保持色彩恒常,并加快处理速度.
关键词:
图像增强
,
Retinex
,
MSR
,
高斯滤波器
,
IIR实现
尹传历
,
王啸哲
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132804.0604
针对传统直方图均衡化算法对比度增强容易过于强烈的缺点,提出了一种基于对比度有效控制的快速图像增强算法,首先统计直方图概率分布,计算平均亮度,然后采用自适应方法调整直方图分布,最后计算灰度转换公式,得到新灰度值.结合实际应用,以高性能DSP芯片TMS320C6455作为中央处理器,结合现场可编程门阵列FPGA构成外围电路逻辑控制,搭建了嵌入式高速图像增强处理平台.基于该平台用真实图像验证了文章提出的算法,实验结果表明,本系统增强图像整体画面自然,局部对比度明显,有效地防止了过度增强对比度带来的违和感,获得了较好的增强效果,同时算法处理简单,运算迅速,能够满足工程项目的要求.
关键词:
图像增强
,
嵌入式系统
,
对比度
,
直方图均衡化
赵凡
,
张葆
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0793
为了更好地增强图像的细节信息、提高图像的对比度,提出了基于子层分割对比度拉伸算法.根据直方图特征将其平均分为4个子层区域,在每个子层中根据其灰度值概率密度之和的大小对灰度区域进行拓展或压缩.为了防止灰度区域被过分压缩或拉伸,引入了约束因子α.以现场可编程门阵列为中央处理器,采用组合逻辑对本文算法进行建模.在得到直方图统计结果的基础上,算法可在一个时钟周期完成,相比于流水线操作时间减少了5×103 ns,可满足50 frame/s的实时图像处理要求.该系统具有集成度高、图像处理速度快和实时性强等特点.
关键词:
图像增强
,
子层分割
,
FPGA
,
即时操作
,
组合逻辑
陈莹
,
朱明
,
刘剑
,
李兆泽
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153002.0300
为了改善微光情况下可见光图像传感器输出图像的质量,提出了一种基于高斯混合模型的自适应微光图像增强算法.对图像的直方图进行混合高斯建模,应用改进的期望最大化算法对直方图拟合,从而获取高斯混合模型的最优参数,然后根据各个聚类的交点将直方图分区,最后确定输出图像所属聚类的映射关系,同时应用保持最大熵方法逼近人类视觉特性映射函数得到最终的增强图像.实验结果表明,此图像增强模型能自适应确定最佳聚类个数,提高直方图拟合的运算速度,一帧图像平均处理时间为0．37 s,在相关信息熵和纹理信息等的客观评价中,增强结果明显优于传统方法,有效地提高了微光图像的对比度,同时保持了图像的细节.
关键词:
图像增强
,
直方图
,
高斯混合模型
,
微光图像
范日召
,
何斌
,
刘燕君
,
李军凯
,
陈洋君
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163110.0973
为了解决非锐化掩膜图像增强方法的噪声增益、光晕现象和数据溢出的问题，提出一种基于广义线性系统和非锐化掩膜的图像增强算法。算法首先采用双边滤波器和广义线性减法对图像进行处理，获取图像细节层和基础层；然后对图像细节层和基础层分别进行自适应增益处理和对比度增强处理；最后采用广义线性加法将两者相加，实现图像的增强。并对3种不同类型的图像进行测试，结果表明：本文提出的算法很好地抑制了噪声干扰和光晕现象，增强了图像的对比度和细节，视觉效果良好，信息熵分别提高了10．9012％、16．0143％和9．1878％。表明了提出的基于广义线性系统和非锐化掩膜图像增强算法的合理有效性。
关键词:
非锐化掩膜
,
图像增强
,
广义线性系统
,
细节层
,
基础层
李毅
,
张云峰
,
年轮
,
崔爽
,
陈娟
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163101.0104
经典Retinex模型增强算法采用固定尺度高斯核平滑滤波,导致单一尺度Retinex无法进行全局有效增强,而多尺度Retinex权重系数选取困难,二者均不能满足视觉要求.针对以上问题,基于人眼视觉掩盖效应提出一种尺度变化高斯核平滑滤波的Retinex算法.首先利用人眼视觉掩盖效应的屏蔽函数检测像素邻域空间细节,依据像素区域细节信息丰富程度设计出尺度变化的高斯平滑滤波器,实现照度估计,最后对尺度变化高斯平滑滤波器实现提出实用方法.实验证明本文算法有效提高红外图像对比度,增强细节信息,在主观视觉效果和客观评价指标上整体优于修正对比度限制直方图均衡算法、单尺度Retinex、多尺度Retinex及平稳小波和Retinex增强算法.
关键词:
图像处理
,
图像增强
,
Retinex模型
,
人眼视觉系
