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激光诱导击穿光谱原位统计分布分析法测定帘线钢盘条中的元素偏析

李冬玲 , 金呈 , 马飞超 , 张勇 , 王海舟

冶金分析 doi:10.13228/j.issn.1000-7571.2014.01.001

将原位统计分布分析技术与激光诱导击穿光谱法(LIBS)相结合,对Φ12 mm 77B盘条的横截面和纵截面进行了成分分布研究,对主要元素的偏析进行了统计定量分析,并结合其微观组织对不同元素在其线材中的分布规律进行了探讨.发现碳、铬、锰、硅均存在较为明显的中心偏析,横截面和两个纵剖面的分布结果较为一致.通过对心部金相组织进行观察,发现碳、锰和铬较为严重的中心偏析是由于中心聚集的网状碳化物引起,而帘线钢中的夹杂物以硅系夹杂物为主,也导致了硅分布的不均匀.

关键词: 激光诱导击穿光谱法 , 原位统计分布分析 , 帘线钢 , 盘条 , 偏析

连铸板坯中心线偏析形成机制与轻压下技术

侯自兵 , 成国光 , 饶添荣

钢铁

针对连铸板坯中心线偏析,利用原位分析技术对中心线区域进行扫描。发现连铸板坯中心线区域的宏观偏析由正偏析带和负偏析带共同组成,其中碳、磷、硫这3种元素在中心线正偏析带周围有明显的负偏析带。对这种其周围存在负偏析带的板坯中心线偏析提出了相应的形成机制。最后根据形成机制近似推断了轻压下技术中压下速率与临界固相率这2个重要参数,推断结果与前人的研究比较一致。同时也进一步表明所提形成机制的合理性。

关键词: 中心线偏析 , 原位分析技术 , 负偏析带 , 轻压下技术

帘线钢72 A连铸坯的原位统计分布分析

俞占扬 , 刘坤 , 仇圣桃 , 颜慧成 , 王晓英

冶金分析 doi:10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.009886

为了更好地了解铸坯中元素偏析、疏松和夹杂物分布规律,采用金属原位分析仪对帘线钢72 A连铸坯进行了原位成分统计分布分析,并探讨了铸坯中C、Si、Mn、P、S和Al元素分布规律,发现C、Si、Mn和P 元素在铸坯中心都存在明显的偏析,且中心区域的偏析程度比边部严重。 Mn元素含量的分布规律与C元素相似,在铸坯边部附近,C、Mn元素有明显的负偏析带,在铸坯中心区域元素出现了明显的正偏析带,整体上, Mn元素成分分布比C元素更均匀;比较这几种元素的成分分布,发现Si元素成分分布较均匀,而P 元素成分分布较不均匀。帘线钢中Al、S元素基本上都以夹杂物的形式存在,两种元素分布规律极其相似,且中心夹杂物的含量明显比边部多。由于铸坯中心存在明显的缩孔,导致铸坯表观致密度下降,表观致密度为0.8690。

关键词: 原位统计分布分析 , 帘线钢 , 连铸坯 , 偏析 , 夹杂物 , 表观致密度

管线钢连铸板坯横截面元素的原位统计分布分析

左晓剑 , 杜申 , 刘强 , 程慧静 , 李晶

冶金分析 doi:10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.009977

管线钢作为石油、天然气等管道运输的主要材料,其元素分布及组织结构对管线钢强度和韧性有较大影响。实验采用原位统计分布分析技术对管线钢连铸板坯板宽中心到板宽1/4处的中心区域中C、Mn、P、S、V、Ti、Nb元素的偏析和分布状态进行了定量统计分析研究。采用最大偏析度、统计偏析度、统计均匀度等指标对各元素的偏析分布进行了定量表征。研究结果表明,C、Mn、P、S、V、Nb元素的偏析分布形式基本类似,都在板厚中心线附近和板宽1/4处的厚度方向存在由局部富集区域组成的带状偏析带。其中,C、P、S元素的偏析较为严重,统计偏析度达到20%以上。Ti元素没有观察到明显的偏析,在整个分析区域分布比较均匀。

关键词: 原位统计分布分析 , 连铸板坯 , 最大偏析度 , 统计偏析度 , 统计均匀度

轻压下管线钢连铸板坯的原位统计分布分析

张婷婷

冶金分析 doi:10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.009997

针对轻压下两种不同加压分配位置,采用原位统计分布分析方法对两炉管线钢板坯的偏析和致密度进行了对比分析.方法定量检测出了管线钢板坯的偏析和疏松部位及变化情况,从板坯不同部位碳元素分布和致密度的二维等高图中,可以直观地呈现出板坯的缺陷和疏松情况.实验结果表明,连铸过程中,在钢水成分、中包温度、过热度、拉速、压下量均相同,压下分配位置不同的条件下,试验样品中碳元素的偏析和致密度有所不同,不同的压下位置能够改善板坯偏析和致密度,进而提高板坯的质量.

关键词: 加压分配位置 , 原位统计分布分析 , 管线钢板坯 , 偏析 , 致密度

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