罗刚银
,
王弼陡
,
孙海旋
,
程文播
,
吴冬
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153002.0283
为了减少人眼判读对血型分析结果的人为因素干扰，设计了自动血型图像判读系统。对该系统所采用的硬件组成和软件识别算法进行研究。采用 DSP 芯片、SDRAM 芯片、FLASH 芯片、图像编码芯片、图像解码芯片、U 盘/SD 卡读写芯片等设计了本系统的硬件；采用灰度变换、平滑滤波、模板匹配、阈值处理、颜色分量提取等算法设计了本系统的软件识别算法。实验结果表明：本系统采用的算法可以有效地分割出血型卡中的微柱小管，并实现红细胞分布的有效识别；同时，采用颜色分量提取的方法可以有效地区分血型卡的种类。本系统基本满足血型图像自动判读的要求。
关键词:
血型分析
,
DSP
,
模板匹配
,
阈值处理
,
颜色分量
陈思聪
,
刘晶红
,
何林阳
,
周前飞
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163103.0324
为了获得精准的航空拼接图像,本文提出了一种结合BRISK算法与互相关模块匹配算法的新算法.传统的BRISK算法在拼接平移方向上存在较大的误差.针对该问题,首先使用BRISK算法实现尺度和旋转的校正,再引入模块匹配方法完成平移校正,同时在BRISK算法中加入RANSANC算法实现精准拼接.实验结果表明,本文算法是一种运算时间短、精确度高、拼接效果良好的图像拼接方法.
关键词:
图像拼接
,
BRISK特征
,
RANSANC算法
,
模板匹配
苗姣姣
,
刘毅敏
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163107.0721
针对传统仓库管理系统中螺丝钉统计计数难题,将数字图像处理引入到螺丝钉检测计数中.提出了一种基于图像处理的螺丝钉自动计数方法.首先对未放置螺丝钉的货架进行处理,检测并记录放置螺丝钉的位置等信息,建立模板.在建立模板的过程中,采用人机交互的方式进行校正,能够有效地解决光照、噪声等带来的影响,从而建立准确的模板.然后将未放置螺丝钉的图像(模板图)与待检测图像相减,突出放置螺丝钉后的位置的特征.最后采用模板匹配法,检测对应位置是否存在螺丝钉.实验表明：该方法能够有效地解决货架受损、螺丝钉氧化和噪声干扰等情况带来的影响,并且实现简单.计数准确率高达98％以上,平均检测时间为3．67 ms,很大程度地提升了仓库管理性能.
关键词:
仓库管理
,
自动计数
,
人机交互
,
模板匹配
