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基于灰色预测方法的中国黄金期货价格预测模型

许贵阳

黄金 doi:10.11792/hj20140103

由于黄金具有多重属性,而导致其价格的形成机制非常复杂.灰色预测法是一种通过原始数据的处理和灰色模型的建立,发现和掌握系统发展规律,对系统的未来状态作出科学的定量预测方法.根据中国黄金期货价格形成的灰因白果特点,在预测模型建立过程中,为了削弱期货价格的随机性,对数据采用了累加处理,运用灰色预测方法尝试建立了由有限数据构成样本量的中国黄金期货价格预测模型.从检验数据来看,模型拟合度较好,建立的模型能够较好地描述样本数据在连续时点上的变动情况,具有较好的预测效果,对中国黄金期货价格的短期变动趋势预测具有一定的指导和借鉴意义.

关键词: 灰色预测方法 , 黄金市场 , 黄金期货 , 黄金价格 , 价格预测

ARIMA 模型在有色金属价格预测中的应用

陶磊 , 刘涛

黄金 doi:10.11792/hj20150102

以1959—2010年共52年度的平均结算价格为计算对象,采用时间序列B-J法,建立了铜金属价格预测模型;通过对52年的铜金属价格数据进行平稳化处理和自相关分析,确定了ARIMA(2,1,2)为铜金属价格预测模型,并对预测模型进行了检验;其模型检验结果表明,预测结果总体误差较小,可用于外推预测。将该模型运用于2011—2025年的铜金属价格预测中,预测结果显示,铜金属价格总体呈上升趋势,其中在2012年出现峰值,随后有小幅度回落,以后基本处于小幅度震荡的平稳状态。

关键词: 时间序列 , 模型 , 有色金属 , 价格预测

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