张纯禹
材料科学与工程学报
doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2003.01.013
简要介绍三种现代优化算法,综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在V-PTC材料介电性能和五个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高电阻值和相应的配方.结果表明:现代优化算法在分析合理选择的样本数据,总结其中的数值规律,进而对材料性能进行优化设计方面,具有重要的应用价值.
关键词:
优化算法
,
主成分分析
,
神经网络
,
遗传算法
,
优化设计
,
陶瓷材料
张旭
,
徐玉秀
功能材料
实验方法或有限元法可以获得磁致伸缩系数,但从避免试验操作不便和减少试验量考虑,提出一种计算磁致伸缩系数的优化算法,并研究了超磁致伸缩薄膜的变形问题.通过算例分析,结果发现,与有限元法相比,优化算法的计算结果与实验方法的结果吻合更好,具有较高的精确度.
关键词:
超磁致伸缩薄膜
,
磁致伸缩系数
,
ΔE效应
,
有限元法
,
优化算法
赵运才
,
杨雷雷
,
刘宗阳
表面技术
doi:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2015.10.015
目的：探讨不同优化算法下HT250基体再制造工艺参数的优化效果。方法利用Taguchi试验设计方法设计4因子3水平共18组试验,通过亚激光瞬间熔技术修复HT250基体的表面缺陷,利用响应曲面法( RSM)和BP神经网络-模拟退火算法( BPNN/SAA)对其修复过程的工艺参数进行优化,分析输入功率P,单次修复时间t,速度v和保护气体流量G等4个因素对修复后试样抗拉强度的影响,并对不同优化算法的优化效果、准确性和稳定性进行探讨。结果 HT250基体修复过程中最优工艺参数为：输入功率2960 W,持续时间0.62 s,速度6 mm/s,气体流量3 L/min。在此参数下所获取的修复试样最大抗拉强度为230.52 MPa。结论抗拉强度受输入功率P和单次修复时间t影响显著,对其他元素呈弱依赖性。 BP神经网络-模拟退火算法较响应曲面法更适合对亚激光瞬间熔的工艺参数进行优化。
关键词:
亚激光瞬间熔
,
再制造
,
抗拉强度
,
优化算法
,
响应曲面法
,
BP神经网络-模拟退火算法
章继峰
,
王振清
,
武湛君
,
张博明
,
杜善义
复合材料学报
将最优化方法应用到复合材料格栅板的载荷重构中,基于文献[11]所建立的前向响应模型,通过构造误差性能指标J表征前向响应模型与实测响应的差,将载荷的反演转换为所定义误差性能指标极值条件的获取,应用平滑算法对指标J的极值进行了求解;并借助分布式响应的功率梯度云和指标J极值点的搜索给出了一套由粗到精的载荷定位方法,实现了AGS板的载荷时程和载荷位置的同时重构.算例与实验研究表明,本文方法具有较高的反演精度和鲁棒性,从而为AGS的工程应用提供了必要的技术储备.
关键词:
载荷重构
,
先进复合材料格栅结构
,
反演模型
,
优化算法
,
误差指标
唐庆利
,
张建良
,
李克江
,
孙敏敏
,
钟建波
,
刘征建
中国冶金
doi:10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20160278
依据已经报道的相关研究,对当前用于烧结配料的各种优化算法进行了对比分析.结果发现,对于关系简单、规模较小的模型,线性规划法方便易用,求解效率高;对于大规模复杂问题,遗传算法、粒子群算法和蚊群算法能灵活有效解决问题;神经网络能够基于大数据对生产结果进行预测;基于神经网络而建立的专家系统能够很好地指导生产实践.未来优化配料应以铁水成本最低及保证烧结矿冶金性能为目标进行多目标优化.
关键词:
烧结配料
,
优化算法
,
数学模型
,
自动控制
