任竞争
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谭世语
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周志明
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董立春
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何思然
材料保护
特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂.应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(Glay Model),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限.通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并提出了选取关键因素进行GM(1,N)建模的方法,在保证精度的情况下,减少了计算量.2个实例分析结果证明,该模型能够准确预测钢材的腐蚀速度,并能正确地判断腐蚀因素对腐蚀速度影响的程度和极性,为钢材腐蚀速度的预测及腐蚀因素的敏感性分析提供了新方法.
关键词:
腐蚀速度预测
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敏感性分析
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钢材
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GM(1,N)模型
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准确性
王米娜
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傅秋华
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李雪冬
耐火材料
doi:10.3969/j.issn.1001-1935.2011.02.018
采用扫描电镜-能谱组合对耐火材料进行微区成分分析时,除了对由能谱能量分辨率引起的谱线峰重叠及峰干扰等问题外,还应对由其空间分辨率所引起的分析结果不准确问题予以重视.本文主要从能谱的空间分辨率考虑,结合一些分析实例,来讨论能谱对耐火材料样品进行点分析时,所选取的分析点对结果准确性的影响.实践结果表明,电镜操作参数的正确选择和试样适宜装置是影响能谱分析可靠性的重要因素.一些尺寸细小的、薄片状的晶体和纤维要特别注意形状因子对电子束取样有效容积的影响,要确保3D尺寸全都在X射线的发射广度Rx和穿透深度Zm范围内,至少要>1 μm.耐火材料中普遍存在的微晶团聚体的测定值可信度低.微轻元素如B、N、C、Na等的测定结果只能作参考,不宜直接引用,需做波谱分析.
关键词:
能谱分析
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准确性
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耐火材料
李晓曼
物理测试
钢材的取样、制样、试验过程中任何一个因素都会影响到试验结果的准确性,传统的试样加工和试验设备精度低,人为影响因素大,不能保证试验结果的准确性.在试验室的设计中采用专用试样加工设备、提高试验机的自动化水平可减少测试过程中人为因素的影响,减轻试验人员紧张而繁琐的劳动,提高试验结果的准确性,并确保测试周期.
关键词:
钢材成品检测
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自动化
,
准确性
刘军
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陈彬
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马文
物理测试
物理检测中常发现试样有不同程度变形,主要有弯曲与扭转变形,严重影响试样物理性能的准确性.文章对宽带试样变形的产生原因及试样变形对物理性能的影响进行了分析.
关键词:
变形
,
数量
,
准确性
李晓曼
物理测试
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0777.20150083
检化验制样和检测设备自动化程度的提高有利于检化验数据的独立性和准确性.目前,全自动制样和检测设备在很多钢厂得到了充分利用,比如原料区域取制样全自动设备和钢铁成分分析全自动设备的应用已经非常成熟.但也有些钢厂,或者由于设备原因,或者操作人员自身原因,造成高价引进的全自动设备部分功能或整机设备闲置.因此,项目是否要引进全自动检化验设备,应结合自身情况进行充分的论证,选择最高性价比,以免造成配置过高,功能华丽但不实用.
关键词:
制样和检测
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全自动
,
准确性
