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Cu-12%A1合金高温压缩变形过程本构关系的BP神经网络模型

刘雪峰 , 马胜军 , 刘锦平 , 谢建新

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2009.01.003

以Gleeble-1500热模拟试验机上高温压缩实验所得实测数据为基础,根据BP(Back Propagation)人工神经网络算法原理,建立了Cu-12%(质量分数,下同)Al合金高温压缩变形过程真应力与真应变、应变速率和变形温度关系的神经网络预测模型.结果表明:BP神经网络用于Cu-12%Al合金高温压缩变形过程的本构关系建模是可行的,真应力预测值与实验值之间的平均相对误差小于1.8%,可很好地反映实际变形过程的特征.

关键词: Cu-12％Al合金 , 高温变形 , 变形全过程 , 本构关系 , 神经网络