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中间包温度优化工艺实践

韩继强 , 王彦祥 , 许红玉

中国冶金

根据本厂连铸中间包温度不稳定变化情况,总结了影响中间包温度波动的重要因素,主要从给连铸提供钢水的精炼工序出发,通过快速造渣工艺改进和钢包工艺优化,稳定LF炉终点温度的精确控制,并以此来稳定和提高连铸中间包温度命中率.

关键词: 中间包温度 , 温度波动 , 命中率 , 快速造渣 , 钢包工艺

攀钢120t转炉半钢炼钢终点控制模型

汤天宇 , 杨素波 , 张大德 , 刘新 , 陈坤

钢铁钒钛 doi:10.3969/j.issn.1004-7638.2001.03.011

建立了攀钢转炉半钢炼钢的终点控制模型,把复杂的转炉炼钢过程控制简化为炼钢供氧时间的控制.试验中模型双命中率达到80%以上,实际生产中,月最好双命中率达到76 67%.

关键词: 转炉 , 半钢炼钢 , 终点控制 , 数学模型 , 命中率

人工神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用研究

王登峰 , 倪红卫

钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2005.02.008

简要介绍几种人工神经网络转炉炼钢终点预报模型,通过分析指出神经网络将在炼钢生产过程中得到广泛的应用.

关键词: 转炉炼钢 , 人工神经网络 , 终点预报 , 命中率

基于BP神经网络的钢水温度预定模型

冯春松 , 肖步庆 , 何飞

钢铁研究

针对目前钢水温度预定方法存在不足,在分析钢水温度预定原理的基础上,在邯钢邯宝炼钢厂建立了基于BP神经网络的精炼终点目标温度和转炉终点目标温度的动态预定模型。利用邯宝炼钢厂的历史生产数据对模型进行了训练和测试,并进行了现场应用试验。结果表明,预定模型对转炉和精炼终点目标温度进行了优化,应用预定模型后,LF开始温度命中率提高到75%,中间包温度命中率提高到96.7%。

关键词: BP神经网络 , 钢水温度预定 , 命中率

多层片式陶瓷电容器容量命中率的研究

张启龙 , 杨辉 , 王家邦 , 魏文霖

材料科学与工程学报 doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2003.01.020

多层片式陶瓷电容器(MLCC)容量命中率低是生产中普遍存在的问题.本文通过微观结构、金属层和介质层厚度、以及工序因素分析,探讨了引起MLCC容量分散的主要原因,提出了工序中应控制的因素,为MLCC生产过程控制、提高容量命中率提供了依据.

关键词: 多层陶瓷电容器 , 微观结构 , 命中率

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