张倩
,
刘圆
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122706.0820
提出了一种新的基于图像复杂度的隐写算法.该算法充分利用了复杂度高的图像,包含更多的信息,因而能承载更多秘密信息的特点,将图像划分为3×3的图像块,借助图像块的信息熵和对比度描述图像块的复杂度,根据各块复杂度统计值确定阈值,以判定各块复杂度高低,并针对不同复杂度的图像块进行不同强度的嵌入,实现了基于图像复杂度的隐写算法.性能分析与实验对比表明,在相同的嵌入率下,该算法具有较高峰值信噪比和较强的统计安全性.
关键词:
图像复杂度
,
熵
,
对比度
,
隐写算法
张云峰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163107.0695
直方图均衡类算法由于缺乏限制项，增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强，视觉效果不佳。为解决上述问题，提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计，并将 Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似 sigmoid 函数的图像复杂度评价函数，将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移，依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数，重建红外图像。实验结果表明：该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强，不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明，该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。
关键词:
红外图像增强
,
平台直方图均衡
,
图像复杂度
,
角点检测
,
Harris算法
