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基于数据挖掘的带钢冷轧机轧辊热凸度的研究

刘涛 , 张伟

钢铁 doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20140477

在带钢冷轧中,轧辊的热凸度变化会影响厚差及板形质量.然而轧辊热凸度通常难以在线检测.通过建立横向厚差方程,进行热凸度溯源分析,可以找出隐藏在现场数据背后的辊系热凸度变化规律,并在此基础上进行辊系热凸度的在线预报和补偿.将此方法应用在300实验冷带轧机上,并与常规无补偿轧制进行了对比.实验结果表明,辊系热凸度预报可靠,在线补偿对横向厚差具有明显稳定效果.

关键词: 带钢冷轧 , 热凸度 , 数据挖掘 , 在线补偿

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