谭文
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刘振宇
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吴迪
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王国栋
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王春梅
钢铁
为了对济钢Q345B中厚板的常温夏比冲击吸收功进行预报并指导生产，采用神经元网络建立了冲击吸收功与化学成分、工艺参数、屈服强度及抗拉强度等因素间的关系预报模型。并分别采用实测与预测的强度值对夏比冲击吸收功进行了预报，预报结果和实测值吻合较好。在此基础上，将化学成分及生产工艺对冲击吸收功的影响进行了计算分析，得出了与基本物理冶金学规律一致的计算结果。因此，在给定化学成分、成品厚度和实测强度或强度指标可精确预报的条件下，所建立的模型能预报济钢Q345B热轧中厚板的常温冲击吸收功。
关键词:
夏比冲击吸收功;人工神经元网络;热轧中厚板
