王宇庆
,
刘维亚
,
丁铁夫
,
郑喜凤
,
王瑞光
,
徐秀知
,
陈宇
,
汪洋
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142901.0137
将CCD摄像机用于LED显示屏亮度特征数据的采集,深入分析了LED显示屏CCD感光图像的特点,在此基础上,完成了感光单元的识别以及亮度特征数据的提取,提出了一种通过计算亮度特征图像各部分之间的相似程度评估显示屏亮度均匀性的方法.针对亮度特征图像,采用在水平和垂直方向上各等分为2块以及直接将其等分为4块2种分块方法,分别计算各图像分块之间奇异值向量的夹角以度量其相似程度,最后将各分块相似度的平均值作为该显示屏样块亮度均匀性的度量.实验结果表明,2种分块方法对同一组显示屏样块的亮度均匀性评估结果是一致的,均与人的主观感觉相符.
关键词:
光学测量
,
CCD图像
,
亮度均匀性
,
奇异值分解
陈广秋
,
高印寒
,
段锦
,
韩泽宇
,
才华
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153001.0126
为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种基于局部区域奇异值分解的自适应PCNN红外与可见光图像融合算法.利用局部区域奇异值构造局部结构信息因子,作为PCNN对应神经元的链接强度.经过PCNN点火处理,获得源图像的点火映射图,通过比较选择算子,选择源图像中明显特征部分生成融合图像.采用多组红外与可见光图像进行融合实验,并对融合结果进行客观评价.实验结果表明本文提出的算法在主观和客观评价上均优于已有文献的一些典型融合算法,可获得更好的融合效果.
关键词:
图像融合
,
奇异值分解
,
局部结构信息因子
,
点火映射图
,
链接强度
王春哲
,
李杰
,
李明晶
,
郭盼
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153004.0681
针对现有评价方法不适合于多扭曲失真图像这一问题,本文展开了对多扭曲失真图像评价方法的研究.在分析图像的边缘信息和奇异值向量对视觉特征的表征能力的基础上,提出一种基于边缘信息奇异值分解的图像质量评价算法.首先,利用Sobel算子提取参考图像及失真图像视觉敏感的边缘信息,再对两图像的边缘信息进行奇异值分解,利用奇异值向量之间的夹角来描述失真图像的畸变程度.最后,采用LIVE数据库中的450张多扭曲的失真图像验证该文算法,并与MSE、PSNR、SSIM、CSSIM等算法进行了对比.实验结果表明,该文算法对多扭曲失真图像的质量评价具有更高的稳定性,主客观评价的一致性较传统评价方法更好.通过对比时间效率,该方法基本上满足实际需求,具有更高的适用性.
关键词:
图像边缘信息
,
奇异值分解
,
图像质量评价
