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张国英 , 刘贵立 , 曾梅光 , 钱存富
钢铁
将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的性能预测模型.对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果.采用模拟退火算法对高Co-Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化.
关键词: 高Co-Ni二次硬化钢 , 人工神经网络 , 模拟退火算法 , 性能预测及优化
