吴迪
,
赵宪明
,
何纯玉
钢铁
针对高速线材的生产特点,建立了该生产过程的产品组织性能预报模型的基本结构.通过单道次和双道次压缩实验,建立高碳钢的奥氏体组织演变模型,对高速线材生产进行组织性能预测.这些模型可以较准确地预测,因生产条件改变,导致的产品显微组织和力学性能的变化.开发出应用于生产实际的高速线材产品组织性能预测程序.借助神经元网络、数据库和自适应技术,该程序用于生产具有较准确的预报精度.
关键词:
高线轧制
,
高碳钢
,
组织性能预测
,
性能预测模型
张庆丰
,
陆彪
稀土
doi:10.16533/J.CNKI.15-1099/TF.201604005
以正硅酸乙酯、磷酸二氢铵、尿素、季戊四醇、氯化镧制备复合阻燃剂.研究氯化镧添加量对复合阻燃剂结构的影响规律,通过傅里叶红外光谱分析氯化镧增效机理,研究结构参数与性能的复合阻燃剂性能优选预测模型,通过小波分析理论与BP神经网络拟合各结构参数与性能的关系.结果表明,氯化镧对复合阻燃剂具有增效效果;当氯化镧添加量0.033时,复合阻燃剂性能最优;性能优选预测模型的预测值与实测值吻合较好,其相对误差为-3.80％ ～ 3.28％.
关键词:
氯化镧
,
小波分析理论
,
BP神经网络
,
傅里叶红外光谱
,
复合阻燃剂
,
性能预测模型
班耀涛
,
赵宏
,
薛敦松
工程热物理学报
本文建立的性能预测模型考虑了气相的可压缩性和沿流道的截面面积的变化,介绍了数值模拟的方法和步骤.利用该模型讨论了几何参数和不同操作条件下对过流部件内含气率和静压分布的影响.第一代多相泵实验的结果与预测结果相符,在含气率小于30%时,二者结果比较一致;在言气率大于40%时,误差加大.
关键词:
螺旋轴流式
,
多相泵
,
性能预测模型
