张天云
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陈奎
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魏伟
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杨扬
材料导报
针对工程选材综合评价中评价指标的权重难以合理确定这一问题,构建了BP神经网络法赋权模型.在此基础上,以汽车车身用有机涂层材料评价指标权重的确定为例,以经加权平均法合理评价的15种有机涂层材料作为网络训练样本(8个评价指标和加权平均法所得评价结果作为具体的样本数据),根据上述赋权模型,确定汽车车身用涂层材料8个评价指标的权重.以所得权重,根据改进理想解法对5种候选汽车车身用涂层材料进行综合评价.评价结果表明,最佳候选材料为丙烯酸树脂,与实际应用一致.说明评价所采用的权重客观合理,即采用BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重合理可行.
关键词:
工程材料
,
综合评价
,
指标权重
,
BP神经网络
张晨洁
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刘涛
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郭生茂
黄金
doi:10.11792/hj20160118
通过构建矿山排土场植被复垦适宜性评价指标体系,运用改进后的层次分析法确定各评价指标的权重;通过计算各评价指标的标准隶属度和相对隶属度,建立基于以距离平方和的最小值为判别标准的模糊模式识别模型;以相对状态特征值作为评判指标,通过计算各子系统特征向量的平均值得出最终的评价等级特征值. 该方法应用于新疆某矿山排土场植被复垦适宜性等级评价,其结果表明:该排土场植被复垦适宜性等级为勉强适宜,与实际较为符合;基于改进的层次分析法定权的模糊模式识别模型具有更好的区分度,计算结果更合理、更稳定.
关键词:
排土场
,
植被复垦
,
适宜性评价
,
指标权重
,
层次分析法
,
模糊模式识别模型
