金胜利
,
李亚伟
,
李楠
,
刘旭
,
陆文聪
耐火材料
doi:10.3969/j.issn.1001-1935.2005.02.014
运用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法(Support Vector Machine,简称SVM)对赛隆-刚玉浇注料的工艺参数进行优化,通过试验数据处理,建立了工艺参数与烧成后常温抗折强度的数学模型.留一法结果表明,用支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料的工艺参数是可行和有效的.
关键词:
支持向量机算法
,
赛隆
,
刚玉
,
浇注料
敖进清
,
郝建璋
,
王怀斌
,
曹志伟
钢铁钒钛
doi:10.3969/j.issn.1004-7638.2007.02.012
首次将支持向量机算法应用于优化胶凝材料的组成,建立了胶凝材料组成与28 d耐压强度的数学模型,并成功应用于实践,试制出高钛高炉渣掺量达80%以上的MU15矿渣实心砖,为攀钢高钛型高炉渣利用提供一条新的途径.数学模型的建立也为今后高钛型高炉渣生产矿渣砖提供一条新的材料设计途径.
关键词:
矿渣砖
,
高钛型高炉渣
,
支持向量机算法
,
胶凝材料
