王梦寒
,
董晶晶
,
周杰
,
代忠
,
邹鹰
,
姚小兵
材料科学与工艺
提出一种最小化制品翘曲的注塑工艺参数优化集成方法.以空调柜机顶盖注塑制品开发为例,该方法使用Moldflow软件分析制品的翘曲变形,运用田口方法确定与制品翘曲量密切相关的工艺因素,然后采用响应曲面法(RSM)和改进的精英保留自适应遗传算法(EAGA)相结合的方法,建立主要影响工艺参数与制品翘曲量之间的关系模型,通过对模型寻优以实现对制品翘曲的优化.该方法的适用性在制品的实际生产中得到了验证.
关键词:
注塑成型
,
翘曲变形
,
工艺参数优化
,
响应曲面法
,
改进遗传算法
毕志敏
,
王焱
钢铁研究学报
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20160313
针对目前的板形缺陷识别方法精度不高、识别速度慢的问题,根据Elman神经网络模型可以反映系统动态特性,而且可以逼近任意非线性函数的特点,提出了一种利用改进的遗传算法优化Elman神经网络,使其泛化能力强、学习速度快、识别精度高,并建立板形缺陷模式识别模型的方法.为了验证该方法的识别能力,在隐层节点数与学习次数相同的条件下,分别与遗传算法优化的Elman网络和BP网络模型进行板形识别仿真对比分析.试验结果表明,改进遗传算法优化的Elman神经网络模型对板形缺陷识别精度高于BP网络等模型,并且具有收敛速度快的优点.
关键词:
改进遗传算法
,
Elman神经网络
,
板形缺陷识别
