周永康
,
孙钰
钢铁
根据人类工效学理论,扼要地叙述了人类工效学在冶金设备管理中的应用,重点叙述了设备设计及设备状态监测与故障诊断技术,旨在把人类工效学引入冶金设备管理,为冶金企业实现安全生产和获得更高的经济效益提供可靠的技术依据和有效的技术保障.
关键词:
工效学
,
设备管理
,
状态监测
,
故障诊断
王青华
,
金锐
,
汪江
,
陆颂元
,
于华岳
钢铁
为了消除梅山钢铁公司轧钢厂2号卷取机振动烈度过大故障,利用瞬态激振法原理,使用普通锤对卷取机进行激励,并采用bently 208进行测试,成功得到该故障特征并甄别故障原因为结构共振,最后为消除该故障提出了具体的措施并获得良好的结果.对于整个测试、分析和处理过程,给出了详细的说明.该方法对同类机械振动分析和处理有一定的参考价值.
关键词:
卷取机
,
结构共振
,
测试与分析
,
故障诊断
董敏
,
刘才
,
李国友
,
张伟
钢铁
针对板带轧机液压AGC系统在线故障诊断问题,建立了一种基于非线性自回归滑动平均模型(NARMA)的递归神经网络,通过AIC定阶法确定模型阶次.运用生产实际数据,通过动态学习算法完成对网络的训练,使网络映射系统的动力学特性.该网络模型避免了故障的自学习,能够很好地实现故障检测.试验研究证明了该神经网络方法进行轧机液压AGC系统在线故障诊断的可行性和有效性.
关键词:
液压AGC
,
NARMA
,
递归神经网络
,
故障诊断
王庆
,
巴德纯
,
王晓冬
,
靳雨菲
钢铁研究学报
介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点.该系统的故障诊断应能从大量数据中快速提取征兆并及时诊断,且有一定的自学习能力.为此,采用一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法进行故障诊断.ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断.通过讨论分析了ID3算法的特点和作用.
关键词:
决策树
,
真空
,
智能
,
故障诊断
王洪江
,
孙保民
,
田进步
工程热物理学报
本文简要地介绍了定性仿真方法的发展及其在锅炉状态监控和故障诊断中的应用,并以某一300 MW 电站锅炉对流受热面为例,使用改进的半定量仿真器仿真出一段时间内的对流受热面出口温度的上下闭界,并与进行了定性化处理的出口温度测量数据流在动态范围内相交,有效地减少对流受热面出口温度的上下闭界,模型精炼后减少了原约束方程中参数的不确定性,使得后面进行的仿真结果更精确,从而证明使用该方法进行状态监控和故障诊断切实可行.
关键词:
定性仿真
,
锅炉
,
状态监控
,
故障诊断
王洪江
,
孙保民
,
田进步
,
丁历威
工程热物理学报
研究了汽包锅炉炉膛内局部结渣的故障诊断问题.选取膜式水冷壁背火侧三个温度点──鳍端温度、鳍根温度和管外壁中点温度──作为炉内局部结渣故障特征参数,使用灰渣层热阻反映炉内水冷壁局部结渣程度,运用径向基函数网络建立起描述故障特征参数和局部结渣程度之间高度非线性映射关系的故障诊断模型.实例分析表明:该方法诊断结果准确,无需布置昂贵的热流计,是一种有效的诊断炉内局部结渣的故障诊断方法.
关键词:
汽包锅炉
,
结渣
,
故障诊断
,
径向基函数(RBF)
熊良才
,
何岭松
,
史铁林
,
杨叔子
钢铁
针对上海宝钢集团热轧厂2050机组中F2精轧机的状态监测和故障诊断系统的研究过程,分析了基于Web监测诊断系统的特点;介绍了该系统的总体结构、系统软件;重点说明了数据库管理子系统的功能与设计技术.
关键词:
状态监测
,
故障诊断
,
Web
,
轧机
,
数据库
张晓彤
,
徐金梧
,
杨德斌
钢铁
在大型连轧机组中，主传动系统的减速机、齿轮座承受着巨大的负载，很容易出现各种故障。采用神经网络自适应滤波方法和小波分解方法在线分析传动齿轮的振动信号，有效地分解出信号中由故障所引起的成分，准确地诊断出连轧机传动齿轮的各种故障原因，为大型连轧机组齿轮传动系统的故障在线监测提供了新的有效的工具。
关键词:
自适应滤波
,
小波分解
,
故障诊断
,
连轧机
,
在线监测
