刘旺中
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陈照波
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黄山云
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焦映厚
功能材料
形状记忆合金（shape memory alloy,SMA）是一类新型功能材料,作为电热驱动器,广泛应用于工程领域。但由于材料内在的非线性性质和迟滞效应使其在控制系统的设计和热力学建模上较为困难,不利于简单控制系统和实时控制的实现。基于Preisach理论给出SMA驱动器系统的温度-位移迟滞模型,分析系统的热传导过程,将传统的比例-积分-微分PID（proportional-integral-differential,PID）策略应用于控制器的设计,并引入蚁群和粒子群两类智能算法优化控制器参数,讨论优化过程和控制效果;与传统PID参数整定方法相比,系统的阶跃响应和正弦信号跟踪性能取得比较理想的效果,且智能算法调节控制器参数的实时性更强,克服非线性和迟滞效应的影响。
关键词:
形状记忆合金
,
迟滞非线性
,
建模
,
PID控制
,
增益优化
,
智能算法
,
Preisach理论
,
热模型
董亚科
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杜军
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姚宏
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赵静波
,
姜久龙
人工晶体学报
利用智能算法和平面波展开法计算了二维二组元和二维三组元声子晶体的最优材料参数和尺寸参数.平面波展开法结合智能算法来进行结构设计,通过改变结构的尺寸和材料类型,在给定材料和尺寸约束下,使二维二组元和二维三组元声子晶体的相对带隙宽度达到最大,为声子晶体最优结构设计做出了探索.
关键词:
声子晶体
,
最优结构
,
智能算法
,
带隙
马富涛
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张建良
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刘云彩
钢铁
doi:10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20160469
为了进一步提高布料模型的实用性,针对高炉布料数值模拟的现状,将高炉布料理论和人工智能算法相结合,解决了以往布料模型存在的缺陷和难点,建立了全炉料层分布数值模拟模型,并对模型计算结果和模拟效果进行了对比讨论.从模拟结果来看,新建立的模型能够对高炉复杂布料过程的料层分布数值模拟,适应性强,与传统模型相比,模拟效果更贴近实际.
关键词:
高炉布料
,
智能算法
,
数值模拟
