张敏
,
周旭东
,
刘相华
,
王国栋
钢铁研究学报
采用BP神经网络与数学模型相结合的方法对热带精轧机组机架间水冷区带钢热流密度进行预测,进而优化了机架间冷却的数学模型.结果表明,利用BP神经网络得出的带钢热流密度计算的终轧温度与实测值的标准差比原来仅用数学模型的传统算法减少了14.08%,故该方法具有较好的在线应用前景.
关键词:
机架间冷却
,
BP神经网络
,
数学模型
,
热流密度
,
终轧温度
,
热轧
,
带钢
张敏
,
周旭东
,
李长生
,
刘相华
,
王国栋
钢铁研究学报
为了提高带钢终轧温度的控制精度,对精轧过程中导致带钢温度变化的热交换过程进行了分析,并以此作为建立机架间冷却控制的传热模型和自学习模型的理论依据.给出了热轧机组机架间在线冷却控制传热模型和自学习模型的算法.通过程序开发对精轧机组内带钢的温度分布进行了离线模拟,取得了较高的模拟精度.所用数学模型具有较好的在线应用前景.
关键词:
热轧
,
带钢
,
机架间冷却
,
数学模型
,
终轧温度
张敏
,
李长生
,
刘相华
,
王国栋
材料与冶金学报
doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2003.01.011
为提高带钢终轧温度的控制精度,对精轧过程中导致带钢温度变化的热交换过程进行了分析,以此作为机架间冷却控制的传热模型和自学习模型的理论依据,给出了带钢厂热轧机组机架间冷却在线控制的传热和自学习模型的算法,通过程序开发对精轧机组内带钢的温度分布进行了离线模拟,终轧温度计算值与实际生产数据符合较好,并对所用数学模型的实际计算结果进行了分析.
关键词:
机架间冷却
,
数学模型
,
终轧温度
,
温度分布
