宋庆功
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姜恩永
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韩志勇
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张茂才
材料导报
调查分析了材料信息学平台研究与应用的现状,指出了材料信息学平台已成为材料研发的最重要的设备之一,展望了新一代材料信息学平台的发展趋势, 概述了材料信息平台对于材料研究与发展的重要促进作用,认为材料信息学平台的应用将加速材料科学与工程的发展,引起材料研究模式的变革.
关键词:
材料信息学
,
材料设计
,
材料专家系统
,
材料数据库
,
研究模式
羊海棠
,
杨瑞成
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袁晓波
,
彭采宇
材料科学与工艺
doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2006.04.003
介绍了材料数据库的基本特点及设计的一般过程与思路,并以此为依据,从系统的用户需求分析着手,预定了数据库的功能,然后进行了概念结构、逻辑结构、物理结构的设计,开发了耐磨料磨损材料数据库.进一步地,总结了该数据库的特点,展示了该数据库的开发实现界面,为本领域材料数据库的相继开发与建立提供极具价值的参考.
关键词:
材料数据库
,
设计
,
实现
,
开发
,
磨料磨损
彭雯雯
,
曾卫东
,
康超
,
王腾飞
,
田飞
材料导报
Derorm是专业化金属塑性成形有限元模拟软件之一,在金属2D/3D成形加工和热处理工艺的模拟分析方面得到了广泛应用.然而,在Deform自带的材料数据库中缺乏常用合金的数据,迫切需要对其进行完善.在Deform原有材料库的基础上对材料数据库进行二次开发,建立了涵盖常用60种钢、26种高温合金和30种钛合金的材料数据库,实现了材料数据库与Deform有限元模拟软件的无缝集成,完善了Deform材料数据库,并验证了所添加材料的可靠性,从而达到了Deform有限元模拟软件为实际生产提供方便服务的目的.
关键词:
Deform有限元模拟软件
,
材料数据库
,
二次开发
,
无缝集成
高志玉
,
刘国权
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2013.11.015
在线材料数据库是现代信息技术背景下产生的获取信息的新模式,在新材料设计、材料选择、决策咨询等方面应用广泛.能够及时掌握在线材料数据库新动态,准确、高效利用在线材料数据库进行科学研究与工程应用研究尤为重要.本文介绍了在线材料数据库的最新进展,并以NIMS和MatWeb国际著名在线材料数据库为例,从数据服务内容、检索功能、检索结果的处理等方面进行分析与对比,以期对科研人员准确选择以及高效利用在线材料数据库提供帮助.未来在线材料数据库的发展趋势为:Web集成一站式服务,数据类型更多、数据规模更大、数据更规范,基于数据库的衍生信息服务更完善.
关键词:
材料数据库
,
材料信息学
,
在线数据库
,
发展趋势
李晓光
,
刘君
,
李治华
,
闵慧娜
,
李凯
,
曾卫东
钛工业进展
doi:10.3969/j.issn.1009-9964.2011.01.004
Qform是基于有限元计算方法专门用于解决锻造问题的专业化的模拟软件之一,模拟速度快、实用性强、用户效益高,但是Qform自带的材料数据库存在合金种类稀少且常用合金数据缺乏等不足,急需完善.在Qform原有材料数据库的基础上,对国内外常用合金数据进行了搜集和处理,建立了涵盖常用的31种钢、26种高温合金和13种钛合金的材料数据库,并成功地将材料数据库嵌人到Qform有限元模拟软件中.最终完善了Qform材料数据库.并验证了所添加材料的可靠性,从而为Qform有限元模拟提供更广泛和可靠的数据.
关键词:
Qform数据库
,
有限元模拟
,
搜集和处理数据
,
材料数据库
王景艳
,
陈明和
,
王辉
,
雷晓晶
,
吴亚凤
机械工程材料
doi:10.11973/jxgccl201610005
Dynaform是专业化的、应用广泛的板材成形数值模拟软件，但其自带数据库中常用合金材料的数据缺乏，急需进行完善。以SQL Server 2008为数据库平台，基于Visual Studio2012中的C＃语言开发了Dynaform 材料数据库系统，实现了对材料数据的查询、添加、修改、删除、搜索、排序等功能；同时，基于Dynaform软件所用的材料模型创建了材料模版，编制程序使数据库中的材料参数导入到模板的相应位置，最终实现材料参数的模型化，使得材料数据库的零散参数能够直接集成输入到该软件中，为数据的提取和调用提供了便利。
关键词:
Dynaform软件
,
材料数据库
,
材料模型
,
有限元模拟
王卓
,
王礞
,
雍歧龙
,
郭艳华
,
崔予文
中国材料进展
doi:10.7502/j.issn.1674-3962.2017.02.08
2011年美国奥巴马总统提出的材料基因组计划(MGI),旨在以比原先至少快两倍的速度开发和制造先进材料,且成本仅为原先的几分之一,这促使了材料信息学的快速发展.材料信息学是信息学技术在材料学中的应用,通过建设材料信息数据库、集成材料研究设计平台和材料数据挖掘方法对材料大数据进行分析和预测,快速发现决定材料性能的“基因”,也就是材料成分-工艺-组织-性能之间的定量关系,可以有效地加快材料研发设计.介绍了材料信息学的基本概念和主要研究领域,描述了材料信息学中的3个主要组成部分:材料信息数据库、集成材料设计平台和材料数据挖掘技术的主要内容和应用实例.材料信息数据库储存和管理各类材料数据,包括材料基础性能、晶体结构数据、模拟计算数据、试验与工艺数据、专利数据和各类出版物等;集成材料设计平台提供各种模拟计算方法,如第一性原理、分子动力学、CALPHAD方法、相场模拟和有限元分析;数据挖掘是统计学、机器学习、信息学、可视化技术等学科的交叉领域,是从大数据中发现知识的实用方法.并介绍了成都材智科技搭建的“材智云”集成材料设计平台的框架和功能.思考了材料信息学在材料领域中应用时所面临的难题.
关键词:
材料信息学
,
材料数据库
,
材料集成设计平台
,
数据挖掘
,
大数据
