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崔桂梅 , 鄢常亮 , 关英辉
钢铁研究学报
高炉冶炼过程中炉温是影响技术经济指标的关键参数，保持合理的炉温是高炉稳定顺行的关键因素。采用某炼铁厂在线采集的数据，通过核主元分析对建模数据进行预处理，根据相关系数选定模型参数，确定参数对炉温的滞后时间，基于支持向量机建立了高炉向凉、向热预测诊断模型。通过实例验证，该模型具有很高的精度。
关键词: 高炉 , 支持向量机 , 核主元分析 , 炉温预测
