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复合材料层合板分层疲劳性能研究进展

陈春露 , 刘文博 , 张璐 , 王荣国 , 隋晓东 , 郑达

玻璃钢/复合材料 doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2012.01.017

介绍了近年来复合材料层合板分层疲劳模型、数值模拟、以及Ⅰ型Ⅱ型和混合型分层疲劳性能试验的研究进展,并对复合材料层合板分层疲劳性能进一步的研究进行了展望.

关键词: 复合材料层合板 , 分层 , 疲劳 , 模型 , 模拟 , Ⅰ型 , Ⅱ型 , 混合型

Prediction of Activities in Fe-Based Ternary Liquid Alloys by Hoch-Arpshofen Model

钢铁研究学报(英文版)

关键词: 液态合金 , 铁基 , 模型 , 霍克 , 预测 , 三元 , 材料科学与工程 , 相互作用参数

Energy Dissipation and Apparent Viscosity of Semi-solid Metal during Rheological Processes Part I: Energy Dissipation

Wen LIU

材料科学技术（英）

The energy dissipation caused by the viscous force has great effects on the flow property of semi-solid metal during rheological processes such as slurry preparing, delivering and cavity filling. Experimental results in this paper indicate that the viscous friction between semi-solid metal and pipe wall, the collisions among the solid particles, and the liquid flow around particles are the three main types of energy dissipation. On the basis of the hydromechanics, the energy dissipation calculation model is built. It is demonstrated that the micro-structural parameters such as effective solid fraction, particle size and shape, and flow parameters such as the mean velocity, the fluctuant velocity of particles and the relative velocity between the fluid and solid phase, affect the energy dissipation of semi-solid metal.PartⅡ：This study investigates the rheological behavior of semi-solid metal. An analytical model of apparent viscosity was built up based on analysis of energy dissipation during rheological processes such as slurry preparing, delivering and model filling. The rheological behavior of SSM slurries was described by an analytical model in terms of micro structural parameters, which consist of effective solid fraction, particle size and shape, and flow parameters such as mean velocity, fluctuation velocity and relative velocity between liquid and solid phase. The model was verified in the experiment of A356 alloys with a coaxial double-bucket rheometer. And the maximum relative error between the theoretical value and measured value is less than 10%. The results of experiment and theoretical calculation also indicate that the micro structural parameters and flow parameters are two major factors that affect the apparent viscosity of semi-solid alloys, and fluctuation velocity and relative velocity between liquid and solid phase are the key factors to distinguish between steady and transient rheological behaviors.

关键词: Semi-solid metal , 能量耗散 , 流变 , 表观粘度 , 模型

奥钢联在平整技术领域的新进展

钢铁

介绍了新的平整机设定模型.采用SmartCrown平直度控制系统的2机架低摩擦平整机无需带钢润滑即能达到要求的平直度、伸长率和表面粗糙度综合性能.不同的机架分别为带钢施加伸长率和表面粗糙度,模型优化机架的设定.

关键词: 平整机 , 光整机 , 模型 , 平直度 , 伸长率 , 粗糙度 , SmartCrown

Al-Cu-Mg-Ag合金峰时效前微观组织演变及屈服强度数值模拟

侯延辉 , 刘志义 , 李云涛 , 陈旭 , 柏松

稀有金属材料与工程

求解了高Cu/Mg比的Al-Cu-Mg-Ag合金峰值时效前微观结构演变及时效强化的预测模型.首先,建立影响Mg与Mg-Ag原子簇对Ω相析出过程中消耗Cu原子定量关系的关键参数表达式,即Ω析出相与基体的界面能模型.在假设合金为伪二元的前提下,基于热动力学模型和经典的形核、长大理论,建立了Al-Cu-Mg-Ag合金中Cu溶质原子在两种强化相中的定量分配模型,它可以预测两种强化粒子的半径和析出密度、溶质浓度随温度和时间的演变.最后求解了基于Orowan方程的强化模型.模型预测与实验结果吻合较好,证明了模型的可靠性.

关键词: 时效 , 析出相 , 模型 , 微观结构 , 定量关系 , 热动力学 , 强化

低合金钢Q345B动态再结晶动力学模型

马博 , 彭艳 , 刘云飞 , 贾斌

材料热处理学报

采用Gleehle-3500热模拟实验机对低合金钢Q345B进行热压缩实验,研究其在变形温度为900～1100℃和应变速率为0.01～10 s-1条件下的动态再结晶行为.结果表明:低合金钢Q345B在变形过程中存在动态再结晶现象,且随着温度的升高和应变速率的降低,临界应变越小,动态再结晶越易发生.根据流变应力、应变速率和变形温度的相关性,得到了动态再结晶激活能.通过对热模拟实验数据的分析计算,建立了峰值应变模型,动态再结晶临界应变模型和动态再结晶动力学模型.并对动态再结晶动力学模型进行了误差分析,证明了模型具有较高的精确性.最后,通过所建立的模型分析了变形条件对动态再结晶的影响,验证了实验所得出的在高温、低应变速率下更有利于动态再结晶发生的规律.

关键词: Gleeble-3500 , 低合金钢 , 动态再结晶 , 热模拟 , 模型

应用先进的工艺模型优化COREX工艺

钢铁

COREX工艺优化方案由一系列动力学工艺模型组成,具有灵活的工艺优化功能,能使操作状况完全透明化.工艺模型的系统结构采用最新的软件技术进行设计,模型计算结果用三维图形显示.

关键词: COREX工艺 , 模型 , 优化 , 应用

Al-Cu-Mg-Ag合金时效强化的神经网络预测模型

侯延辉 , 刘志义 , 柏松 , 马飞跃 , 柳葆生

材料热处理学报

研究不同时效温度下(165℃、200℃、250℃)时效工艺对Al-Cu-Mg-Ag合金力学性能的影响,在此基础上,采用LevenbergMarquardt算法训练神经网络对样本进行学习,在溶质原子在两种强化相中的定量关系尚不存在的前提下,建立了以时效温度与时间为输入参数和抗拉强度、屈服强度与伸长率为目标函数之间的函数关系.发现在目标函数为0.0005,隐层节点数为11,学习率为0.1时,系统误差较小.利用所建立的网络模型预测不同时效状态下材料的力学性能,发现预测数据与实验数据吻合良好,证明了网络的可靠性,为进一步研究工艺参数对力学性能的影响规律和工艺的优化设计提供了理论依据.

关键词: 时效 , Levenberg-Marquardt算法 , 神经网络 , 析出相 , 模型

超高强Al-Zn-Mg-Cu-Zr-Ag合金时效性能预测的人工神经网络模型

曾渝 , 朱远志 , 尹志民

稀有金属材料与工程

通过对实验Al-Zn-Mg-Cu-Zr-Ag合金不同温度下(90℃～150℃)时效得到的硬度和导电率数据进行了神经网络建模,发现在目标函数为0.3,隐层节点数为5,学习率为0.15时,系统误差较小.利用所建立的网络模型预测不同时效状态下材料的硬度和导电率值,发现预测数据与实验数据吻合良好(总误差3.5%),为铝合金时效性能预测和控制提供了1条新途径.

关键词: 超高强铝合金 , 时效性能 , 人工神经网络 , 模型

孔隙率对炭材料电阻率的影响

孙天鸣 , 董利民 , 王晨 , 郭文利 , 王莉 , 梁彤祥

新型炭材料 doi:10.1016/S1872-5805(13)60087-6

依据经典流体力学理论,建立了真实密度和孔隙率对炭素材料电阻率影响规律的模型.模型计算结果表明,真实密度对炭素材料的电阻率影响较小,偏差小于3％;开孔气孔率对电阻的影响大于闭孔气孔率,开孔气孔率增加40％时电阻率增加了250％,而相同幅度闭孔气孔率的增加引起电阻率的增加值只有25％.模型计算结果与实测值偏差小于2％,表明模型具有较好的精度.

关键词: 模型 , 炭材料 , 电阻 , 气孔率