田丰
,
孙小平
,
邓福军
,
邵富群
,
王福利
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2003.05.021
为了声学法电站锅炉温度场测量的需要,重点论述了一种利用正则化方法对电站锅炉炉膛温度场进行重建的算法,并与最小二乘法温度场重建算法进行了比较.该算法与最小二乘法温度场重建算法的主要区别是通过在温度场重建中加入火焰先验信息,提高测量数据较少时温度场的重建精度.通过仿真考察了该算法与最小二乘法算法对不同温度分布函数的重建效果,结果表明该算法比最小二乘法温度场重建算法具有较高的重建精度,用该算法可通过较少测量数据快速而较高精度地实现电站锅炉炉膛二维温度场的重建.
关键词:
正则化
,
重建算法
,
二维温度场
,
图像重建
谢美华
,
王正明
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2006.02.001
讨论了光学图像中同时存在噪声与模糊时的对比度增强问题.构造了一种基于边缘定向扩散的各向异性非线性扩散方程来作为图像的光滑约束项,并根据模糊后的图像在边缘处相对清晰图像具有较大误差的事实,构造增强图像与原图像之间的非均匀逼近项,将此两项通过正则化参数联系起来,得到了一种图像对比度增强的正则化模型,并利用Euler方程将该模型转换成一种可以快速求解的各向异性非线性扩散模型.该模型能在抑制噪声的同时增强图像的边缘,在模型的解算上也不存在大型矩阵的存储与运算问题.数值计算结果表明,新方法适合于多种形式的模糊和不同程度的噪声污染,相对现有方法具有更好的边缘锐化能力和更高的清晰度,峰值信噪比比现有方法提高了1～2 dB,边缘保护指数也比现有方法有较大提高.
关键词:
图像处理
,
对比度增强
,
各向异性扩散
,
正则化
,
边缘定向
张锦华
,
侯燕
,
杨俊
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.03.004
面向图像复原问题,提出一种非局部的全变差图像复原方法.该方法将传统的全变差模型拓展为非局部变差模型,充分利用非局部子块对结构的保持作用,进一步提高复原图像的质量.此外,为了解决上述的非局部全变差模型,引入算子运算简化目标函数,再利用迭代的Splitting算法对其进行交替求解,提高收敛精度.实验结果表明,此算法在视觉效果和客观评价指标两方面均优于传统算法.
关键词:
图像处理
,
图像复原
,
非局部全变差
,
正则化
