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遗传神经网络改进正规溶液模型及其在二元渣系中的应用

吴令 , 姜周华 , 龚伟 , 梁连科

金属学报 doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2008.07.006

利用遗传神经网络对正规溶液模型组元交互作用能进行了改进,使之更接近实际溶液活度模型,并将其应用于MnO-SiO2及CaO-Al2O3二元渣系的组元活度计算.由于实际溶液的性质不同于正规溶液,在模型对交互作用能ΩMi-Si和ΩSi-Mn的计算时发现,Ωij不仅是温度和组成的函数,而且在相同的温度和组成时,Ωij≠Ωji.通过将该模型的计算结果与大量文献数据进行对比研究,发现该模型具有很强的非线性拟合能力,能准确地预报实际溶液组元活度值.

关键词: 炉渣 , 正规溶液 , 活度 , 神经网络 , 遗传算法

遗传神经网络改进正规溶液模型及其在二元渣系中的应用

吴令 , 姜周华 , 龚伟 , 梁连科

金属学报

利用遗传神经网络对正规溶液模型组元交互作用能进行了改进, 使之更接近实际溶液活度模型, 并将其应用于 MnO--SiO2及CaO--Al2O3二元渣系的组元活度计算. 由于实际溶液的性质不同于正规溶液, 在模型对交互作用能 Ω Mn-Si和ΩSi-Mn的计算时发现, Ωij不仅是温度和组成的函数, 而且在相同的温度和组 成时, Ωij≠Ωji. 通过将该模型的计算结果与大量文献数据进行对比研究, 发现该模型具有很强的非线性拟合能力, 能准确地预报实际溶液组元活度值.

关键词: 炉渣 , Regular solution model , activity , NN , GA

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