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基于RBF神经网络法的Zr-4合金管材酸洗工艺模型

研究了Zr-4合金管材酸洗处理过程中,酸洗去除量、酸水转换时间、冲水时间及酸洗次数对管材氟残留量的影响,并基于径向基(RBF)人工神经网络法建立了Zr4合金管材酸洗工艺与氟残留的神经网络模型.结果表明:冲水酸水转换时间和冲水时间对氟残留量均有影响,且酸水转换时间的影响更为显著;氟残留量与酸洗次数无明显对应关系.Zr4合金酸洗工艺的RBF神经网络模型结构为3-5-1,实际值与模拟值的相对误差为9.2％.该神经网络模型具有较高的可靠性,可为Zr-4合金酸洗工艺参数的优化提供参考.

关键词: Zr-4合金 , 酸洗工艺 , 氟残留 , RBF神经网络

锆合金管材表面除氟工艺探索

李小宁 , 刘春光 , 吕培成

钛工业进展 doi:10.3969/j.issn.1009-9964.2010.04.011

针对核电用锆合金管材酸洗后表面存在一定程度氟残留的问题,设计了不同的除氟工艺.通过实验对比,确定一条相对合理的氟残留去除工艺--酸洗→4%HN4CO3→4%NaOH(50℃)→冷水冲洗→吹擦.用该工艺处理的锆合金管材表面的氟离子残留量为0.19μg/cm3,满足了产品要求(氟离子残留量≤0.3μg/cm3).

关键词: 锆合金 , 管材 , 酸洗 , 氟残留

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锆合金管材表面除氟工艺探索

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